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基于SystemVerilog的CBCT图像重建中关键模块的建模

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第9-10页
        1.2.1 算法研究第9-10页
        1.2.2 算法的建模研究第10页
    1.3 本文的主要研究内容第10-12页
第2章 KATSEVICH 重建算法的研究第12-22页
    2.1 CT 图像重建的物理基础第12-13页
    2.2 Katsevich 算法的数学理论基础第13-21页
        2.2.1 Katsevich 算法的几个重要概念第13-15页
        2.2.2 Katsevich 算法的公式分析第15-16页
        2.2.3 微分求导过程的研究第16-17页
        2.2.4 插值算法的研究第17-19页
        2.2.5 反投影算法的研究第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 SYSTEMVERILOG 语言简介第22-30页
    3.1 SystemVerilog 的特性第22-25页
        3.1.1 声明位置的增强第22-23页
        3.1.2 变量类型的增强第23-24页
        3.1.3 always 过程块的细化第24页
        3.1.4 接口第24-25页
    3.2 SystemVerilog 在 CBCT 图像重建中的应用第25-27页
        3.2.1 微分求导中数据缓存的设计第25-26页
        3.2.2 微分求导中状态机的设计第26-27页
    3.3 SystemVerilog 在验证方面的应用第27-29页
        3.3.1 验证的整体结构第28页
        3.3.2 SystemVerilog 验证的优点第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 基于 SYSTEMVERILOG 的 CBCT 硬件建模第30-48页
    4.1 微分求导的硬件建模第30-36页
        4.1.1 微分求导的算法优化第31-33页
        4.1.2 微分求导中数据的存取第33-34页
        4.1.3 微分求导的模块划分第34-36页
    4.2 插值算法的硬件建模第36-42页
        4.2.1 插值运算的算法分析第36-37页
        4.2.2 插值算法的 SystemVerilog 建模第37-41页
        4.2.3 插值算法的整体结构第41-42页
    4.3 反投影运算的硬件建模第42-46页
        4.3.1 反投影运算的模块划分第43-45页
        4.3.2 反投影运算的优化实现第45-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第5章 CBCT 图像重建的仿真第48-54页
    5.1 微分求导的仿真第48-49页
    5.2 插值算法的仿真第49-51页
    5.3 反投影运算的仿真第51-52页
    5.4 重建中内存与速度的分析第52-53页
    5.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60页

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