大数据下的高木智能学习平台在初二数学教学中的实证研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1.文献综述 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 新课标的要求 | 第11页 |
| 1.1.2 国内教育信息化建设过程 | 第11-12页 |
| 1.1.3 国内教育大数据的发展与趋势 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 建立有效评价体系的迫切性与必要性 | 第16-19页 |
| 1.4.1 迫切性 | 第16-17页 |
| 1.4.2 必要性 | 第17-19页 |
| 2.相关概念与理论 | 第19-29页 |
| 2.1 大数据的理论基础 | 第19-21页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 大数据的产生 | 第20-21页 |
| 2.2 大数据在教育上的演变 | 第21-23页 |
| 2.2.1 教育大数据的特点 | 第21页 |
| 2.2.2 传统教育数据的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 大数据为教育变革提供了新方向 | 第22-23页 |
| 2.3 大数据数学教育平台的界定 | 第23-26页 |
| 2.3.1 平台的功能 | 第23页 |
| 2.3.2 平台与教育虚拟环境的融合 | 第23-24页 |
| 2.3.3 教育数据的挖掘 | 第24-25页 |
| 2.3.4 学情分析 | 第25页 |
| 2.3.5 个性化学习分析模型 | 第25-26页 |
| 2.4 信息技术辅助教学的发展 | 第26-29页 |
| 2.4.1 国内教育改革的发展方向 | 第26-27页 |
| 2.4.2 新型教学结构的创建 | 第27-29页 |
| 3.高木智能学习平台的介绍及功能 | 第29-39页 |
| 3.1 平台的研发初衷及理念 | 第29-30页 |
| 3.1.1 平台研发的初衷 | 第29-30页 |
| 3.1.2 平台的理念 | 第30页 |
| 3.2 平台的内部功能 | 第30-39页 |
| 3.2.1 平台的学生端 | 第30-34页 |
| 3.2.2 平台的教师端 | 第34-38页 |
| 3.2.3 平台的家长端 | 第38-39页 |
| 4.实证方法及过程 | 第39-48页 |
| 4.1 实验设计 | 第39-40页 |
| 4.1.1 研究问题 | 第39页 |
| 4.1.2 实验对象 | 第39-40页 |
| 4.1.3 实验工具 | 第40页 |
| 4.2 实验过程 | 第40-48页 |
| 4.2.1 授课模式应用案例 | 第41-46页 |
| 4.2.2 数据收集 | 第46-48页 |
| 5.实验结果 | 第48-60页 |
| 5.1 测试成绩 | 第48-52页 |
| 5.1.1 数据清洗 | 第48-49页 |
| 5.1.2 数据结果 | 第49-52页 |
| 5.2 问卷调查结果与分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 问卷调查的设计 | 第52页 |
| 5.2.2 问卷调查的统计情况 | 第52页 |
| 5.2.3 问卷调查的统计结果与分析 | 第52-56页 |
| 5.3 访谈调查 | 第56-58页 |
| 5.3.1 访谈目的 | 第56页 |
| 5.3.2 教师访谈内容 | 第56-57页 |
| 5.3.3 教师访谈分析 | 第57-58页 |
| 5.4 平台数据反馈 | 第58-60页 |
| 5.4.1 平均正确率 | 第58-59页 |
| 5.4.2 人均每天做题总数及正确数 | 第59页 |
| 5.4.3 每天做题人数 | 第59-60页 |
| 6.应用建议 | 第60-64页 |
| 6.1 课上及课后应有使用和管理对策 | 第60-61页 |
| 6.2 平台资源应注重实时同步性 | 第61页 |
| 6.3 本文的创新之处 | 第61页 |
| 6.4 本文的不足 | 第61-62页 |
| 6.5 今后的工作 | 第62-63页 |
| 6.6 研究总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录一 | 第67-68页 |
| 附录二 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
