数据挖掘技术在天然气管道维抢修管理中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 论文内容概述 | 第8-10页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第10-16页 |
| 2.1 数据挖掘简介 | 第10-11页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第10页 |
| 2.1.2 数据挖掘的基本内容 | 第10-11页 |
| 2.2 数据挖掘的过程和方法 | 第11-14页 |
| 2.2.1 数据挖掘的基本流程 | 第11页 |
| 2.2.2 数据收集和处理 | 第11-12页 |
| 2.2.3 数据挖掘的基本方法 | 第12-13页 |
| 2.2.4 模型和算法的研究 | 第13-14页 |
| 2.3 工具和成功案例 | 第14-16页 |
| 2.3.1 数据挖掘的工具 | 第14-15页 |
| 2.3.2 成功的应用案例 | 第15-16页 |
| 第3章 面向天然气管道的数据挖掘 | 第16-27页 |
| 3.1 天然气管道使用维修性数据概述 | 第16-18页 |
| 3.2 天然气管道使用维修性数据挖掘 | 第18-25页 |
| 3.2.1 维修关联分析 | 第18-21页 |
| 3.2.2 易损件的识别 | 第21-25页 |
| 3.3 管道维修性数据挖掘结果分析 | 第25-27页 |
| 第4章 面向泄漏事故及防腐层破损点的数据挖掘 | 第27-45页 |
| 4.1 维抢修数据挖掘概述 | 第27-30页 |
| 4.2 维抢修数据统计情况 | 第30-35页 |
| 4.2.1 天然气管道泄漏点抢修数据统计 | 第30-32页 |
| 4.2.2 居民用户燃气管道泄漏抢修数据统计 | 第32-33页 |
| 4.2.3 埋地管道防腐层破损点抢修数据统计 | 第33-35页 |
| 4.3 维抢修数据挖掘中的变量重要性分析 | 第35-45页 |
| 4.3.1 随机森林概述 | 第35页 |
| 4.3.2 变量重要性分析 | 第35-43页 |
| 4.3.3 提出的建议 | 第43-45页 |
| 第5章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
