| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的目标和意义 | 第12页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘基本原理 | 第14-19页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘主要任务 | 第15页 |
| 2.1.3 数据挖掘系统分类与方法 | 第15-16页 |
| 2.1.4 数据挖掘步骤 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘主要技术 | 第17页 |
| 2.2.1 统计分析方法 | 第17页 |
| 2.2.2 决策树和决策规则方法 | 第17页 |
| 2.2.3 进化计算方法 | 第17页 |
| 2.2.4 关联分析方法 | 第17页 |
| 2.3 数据仓库概述 | 第17-19页 |
| 2.3.1 数据仓库概念 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数据仓库与数据库关系 | 第18-19页 |
| 第3章 基于数据挖掘的移动教务管理系统分析 | 第19-30页 |
| 3.1 移动教务管理系统概述 | 第19页 |
| 3.2 移动教务管理系统可行性分析 | 第19-20页 |
| 3.2.1 智能终端类型 | 第19页 |
| 3.2.2 移动互联网技术 | 第19-20页 |
| 3.2.3 移动互联网模式与传统行业结合 | 第20页 |
| 3.3 基于Apriori算法的移动教务管理系统分析 | 第20-30页 |
| 3.3.1 移动平台分类 | 第20-21页 |
| 3.3.2 基于教务场景的数据挖掘分析 | 第21-23页 |
| 3.3.3 Apriori算法分析与应用 | 第23-30页 |
| 第4章 基于数据挖掘的移动教务管理系统设计 | 第30-45页 |
| 4.1 基于数据挖掘的移动教务管理系统需求分析 | 第30-33页 |
| 4.1.1 系统业务需求 | 第30页 |
| 4.1.2 系统功能需求 | 第30-33页 |
| 4.2 基于数据挖掘的移动教务管理系统概要设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 系统总体架构设计 | 第33-34页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第34-35页 |
| 4.3 基于数据挖掘的移动教务管理系统数据仓库设计 | 第35-45页 |
| 4.3.1 移动教务管理系统数据仓库构建策略 | 第35-37页 |
| 4.3.2 移动教务管理系统数据仓库体系构建 | 第37页 |
| 4.3.3 移动教务管理系统数据仓库设计与实现 | 第37-45页 |
| 第5章 基于数据挖掘的移动教务管理系统实现 | 第45-60页 |
| 5.1 客户端部分功能模块实现 | 第45-51页 |
| 5.1.1 用户登录模块 | 第45-46页 |
| 5.1.2 教务管理模块 | 第46-47页 |
| 5.1.3 信息查询模块 | 第47-50页 |
| 5.1.4 公共信息模块 | 第50-51页 |
| 5.2 服务端功能模块实现 | 第51-57页 |
| 5.2.1 服务端基本功能结构 | 第51-54页 |
| 5.2.2 课程推荐模块 | 第54-56页 |
| 5.2.3 服务端消息推送体系 | 第56-57页 |
| 5.3 基于数据挖掘的移动教务管理系统安全性保证 | 第57-58页 |
| 5.4 基于数据挖掘的移动教务管理系统优势 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |