| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 快速CU/PU划分模式预测算法 | 第18-19页 |
| 1.1.2 快速帧内预测模式判决算法 | 第19页 |
| 1.1.3 快速帧内预测算法 | 第19-20页 |
| 1.2 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 H.265/HEVC快速帧内编码系统 | 第23-41页 |
| 2.1 H.265/HEVC编码框架及编码结构 | 第23-26页 |
| 2.1.1 H.265/HEVC视频编码器框架 | 第23-24页 |
| 2.1.2 H.265/HEVC编码结构 | 第24-26页 |
| 2.2 H.265/HEVC帧内编码技术 | 第26-36页 |
| 2.2.1 H.265/HEVC帧内预测技术 | 第26-31页 |
| 2.2.2 H.265/HEVC率失真优化技术 | 第31-33页 |
| 2.2.3 H.265/HEVC熵编码技术 | 第33-36页 |
| 2.3 H.265/HEVC快速帧内编码系统 | 第36-40页 |
| 2.3.1 快速帧内编码需求分析 | 第36页 |
| 2.3.2 H.265/HEVC帧内编码复杂度分析 | 第36-37页 |
| 2.3.3 H.265/HEVC快速帧内编码实现方案 | 第37-38页 |
| 2.3.4 基于预处理的高性能H.265/HEVC编码器架构 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于快速纹理特征值分布的帧内模式预测算法 | 第41-67页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 图像纹理特征快速提取方法 | 第41-48页 |
| 3.2.2 图像纹理快速提取方法 | 第44-48页 |
| 3.3 基于纹理特征提取值分布的快速帧内预测模式选择算法 | 第48-62页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第48页 |
| 3.3.2 针对简单纹理类型的快速帧内预测模式判决方法 | 第48-55页 |
| 3.3.3 针对复杂纹理类型的快速帧内预测模式判决方法 | 第55-62页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 3.4.1 测试平台及配置 | 第63-64页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第64-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于率失真代价估计的快速帧内划分预测算法 | 第67-93页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 率失真代价快速预测方法 | 第67-77页 |
| 4.2.1 率失真代价的影响因素 | 第67-71页 |
| 4.2.2 快速率失真代价预测模型 | 第71-77页 |
| 4.3 基于置信度的快速划分候选集生成算法 | 第77-85页 |
| 4.3.1 H.265/HEVC的CTU划分预测过程分析 | 第78-80页 |
| 4.3.2 CTU预测划分置信度评估模型 | 第80-83页 |
| 4.3.3 基于率失真代价预测的快速帧内划分预测算法 | 第83-85页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第85-90页 |
| 4.4.1 快速帧内划分预测算法实验结果与分析 | 第85-88页 |
| 4.4.2 快速帧内编码系统性能测试与分析 | 第88-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-93页 |
| 第五章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 作者简介 | 第101-102页 |
