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3D-HEVC深度图帧内编码快速算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
    1.2 深度图帧内编码国内外研究现状第18-20页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第20-24页
第二章 HEVC视频编码技术第24-30页
    2.1 HEVC编码框架第24-26页
    2.2 HEVC特色编码技术第26-29页
        2.2.1 灵活的编码结构第26-27页
        2.2.2 改进的预测编码技术第27-29页
        2.2.3 变换和量化的革新第29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 3D-HEVC视频编码技术第30-42页
    3.1 3D-HEVC编码框架第30-31页
    3.2 非独立视点预测编码技术第31-36页
        3.2.1 视差补偿预测第31-32页
        3.2.2 视差矢量预测第32页
        3.2.3 视点间运动预测第32-33页
        3.2.4 高级残差预测第33-34页
        3.2.5 亮度补偿第34-35页
        3.2.6 视点合成预测第35-36页
    3.3 深度图编码技术第36-39页
        3.3.1 深度建模模式第36-38页
        3.3.2 简化深度编码模式第38-39页
        3.3.3 运动矢量继承第39页
        3.3.4 深度图四叉树预测第39页
    3.4 虚拟视点合成技术第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 基于层的深度图帧内编码快速算法第42-60页
    4.1 测试环境、参数配置及评价标准第42-44页
        4.1.1 测试环境与参数配置第42-43页
        4.1.2 性能评价标准第43-44页
    4.2 深度图帧内编码复杂度分析第44-47页
    4.3 深度图帧内编码的提前划分算法第47-52页
        4.3.1 快速算法原理第47-49页
        4.3.2 快速算法的门限训练第49-50页
        4.3.3 实验结果及数据分析第50-52页
    4.4 深度图帧内编码的提前终止算法第52-54页
        4.4.1 快速算法原理第52-53页
        4.4.2 实验结果及数据分析第53-54页
    4.5 深度图帧内编码的提前终止算法的改进算法第54-58页
        4.5.1 快速算法原理第54-55页
        4.5.2 实验结果及数据分析第55-58页
    4.6 本章小结第58-60页
第五章 基于模式的深度图帧内编码快速算法第60-72页
    5.1 基于模式的深度图帧内编码的快速算法第60-64页
        5.1.1 快速算法原理第60-61页
        5.1.2 实验结果及数据分析第61-64页
    5.2 基于层和模式的深度图帧内编码快速算法结合第64-71页
        5.2.1 快速算法流程第64-66页
        5.2.2 实验结果及数据分析第66-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 研究工作总结第72-73页
    6.2 未来工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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