首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Xtion的轮式机器人位姿估计与跟踪控制

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-15页
    1.1 研究背景和意义第6-8页
    1.2 国内外研究现状第8-14页
        1.2.1 多机器人系统识别定位的现状第8-12页
        1.2.2 移动机器人轨迹跟踪控制的现状第12-14页
    1.3 本文的研究工作和论文结构第14-15页
2 多目标相对位姿识别与跟踪控制实验系统第15-24页
    2.1 ROS系统与仿真环境第15-16页
    2.2 轮式机器人多目标相对位姿识别系统架构第16-20页
        2.2.1 Kobuki轮式机器人及其传感器配置第16-17页
        2.2.2 Xtion Pro Live摄像头及其规格第17-18页
        2.2.3 多目标相对位姿识别系统框架第18-20页
    2.3 轮式机器人轨迹跟踪系统架构第20-24页
        2.3.1 轨迹跟踪系统的实验环境第20-22页
        2.3.2 轮式机器人轨迹跟踪系统框架第22-24页
3 轮式机器人多目标相对位姿识别第24-45页
    3.1 摄像机模型及其标定与安装第24-32页
        3.1.1 摄像机针孔模型的内参数第24-26页
        3.1.2 单目镜头成像的几何描述第26-28页
        3.1.3 摄像机的内参标定第28-30页
        3.1.4 摄像机的安装与外参简化第30-32页
    3.2 靶标的设计第32-33页
    3.3 靶标的识别方案第33-37页
        3.3.1 图像预处理第33-34页
        3.3.2 阈值分割第34-35页
        3.3.3 形态学处理与边缘提取第35-37页
        3.3.4 计算目标在机器人坐标系下的相对坐标第37页
    3.4 透视变换标定方案与姿态识别第37-41页
        3.4.1 透视变换标定方案第37-39页
        3.4.2 姿态识别第39-41页
    3.5 多目标位姿识别与监测第41-45页
4 轮式机器人轨迹跟踪控制第45-58页
    4.1 路径特征与移动机器人模型第45-48页
        4.1.1 路径特征第45-46页
        4.1.2 差动机器人模型第46-48页
    4.2 客户端-服务端的通信设计第48-52页
    4.3 局部跟踪的设计第52-54页
    4.4 跟踪的实验设计第54-58页
        4.4.1 轨迹跟踪控制系统的仿真第54-56页
        4.4.2 轨迹跟踪控制系统的实验验证第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:无锡尼康公司电子商务解决方案研究
下一篇:基于低秩约束的人脸识别算法研究与实现