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3D-HEVC中深度图帧内预测DMM模式快速选择方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 引言第16页
    1.2 视频编码原理第16-19页
        1.2.1 视频编码基本原理第16-17页
        1.2.2 立体和多视点视频简介第17-18页
        1.2.3 立体和多视点视频压缩编码原理第18-19页
    1.3 本文主要研究内容第19页
    1.4 本文工作安排第19-22页
第二章 3D-HEVC视频编码第22-42页
    2.1 3D-HEVC基本架构第22-23页
    2.2 3D-HEVC特点及新技术第23-27页
        2.2.1 深度图及其特点第23-24页
        2.2.2 深度图编码模式第24-25页
        2.2.3 简化深度编码模式第25-26页
        2.2.4 深度图运动参数继承第26页
        2.2.5 视点合成预测技术第26-27页
    2.3 3D-HEVC深度图帧内编码第27-40页
        2.3.1 3D-HEVC深度图帧内编码简介第27-29页
        2.3.2 3D-HEVC深度图普通帧内模式粗选过程第29-35页
        2.3.3 3D-HEVC深度图DMM模式粗选过程第35-39页
        2.3.4 3D-HEVC深度图帧内模式细选过程第39-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 3D-HEVC帧内DMM模式skip算法第42-52页
    3.1 3D-HEVC帧内编码复杂度分析第42-43页
    3.2 国内外研究现状第43页
    3.3 DMM模式快速判定算法第43-48页
        3.3.1 算法原理第43-44页
        3.3.2 算法难点以及算法实现第44-47页
        3.3.3 数据统计分析及阈值的计算第47-48页
    3.4 算法评价标准以及测试结果第48-51页
        3.4.1 算法评价标准第48-49页
        3.4.2 快速模式选择算法性能及分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 3D-HEVC帧内DMM模式搜索优化算法第52-60页
    4.1 对DMM模式中分割搜索过程进行优化的必要性第52页
    4.2 DMM1划分搜索过程分析第52-53页
    4.3 黄金分割(0.618)搜索第53-55页
    4.4 黄金分割搜索算法实验结果及性能第55-56页
    4.5 两种算法结合第56-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 研究工作总结第60页
    5.2 未来工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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