| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 MIMO-OFDM系统的信道估计 | 第12-14页 |
| 1.2.2 大规模MIMO系统的信道估计 | 第14-16页 |
| 1.3 论文内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 MIMO系统通信模型及信道估计相关技术与理论 | 第18-32页 |
| 2.1 无线通信信道特性 | 第18-20页 |
| 2.2 MIMO与OFDM系统 | 第20-23页 |
| 2.2.1 MIMO系统 | 第20-21页 |
| 2.2.2 OFDM系统 | 第21-23页 |
| 2.3 信道估计 | 第23-25页 |
| 2.3.1 LS信道估计 | 第23-24页 |
| 2.3.2 MMSE信道估计 | 第24-25页 |
| 2.4 压缩感知相关理论 | 第25-31页 |
| 2.4.1 凸优化问题定义 | 第26页 |
| 2.4.2 压缩感知原理简介 | 第26-30页 |
| 2.4.3 矩阵完备理论 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计 | 第32-55页 |
| 3.1 MIMO-OFDM系统信道模型 | 第32-35页 |
| 3.2 压缩感知信道中的导频设计 | 第35-37页 |
| 3.3 基于压缩感知的空时信道估计 | 第37-46页 |
| 3.3.1 信道空时特性建模 | 第37-39页 |
| 3.3.2 空时信道估计算法描述 | 第39-41页 |
| 3.3.3 仿真及性能分析 | 第41-46页 |
| 3.4 多用户联合稀疏信道估计 | 第46-54页 |
| 3.4.1 多用户MIMO-OFDM系统建模 | 第46-48页 |
| 3.4.2 联合稀疏估计算法描述 | 第48-50页 |
| 3.4.3 仿真及性能分析 | 第50-54页 |
| 3.5 本章总结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于压缩感知的大规模MIMO系统信道估计 | 第55-69页 |
| 4.1 低秩矩阵完备问题描述 | 第55-57页 |
| 4.2 大规模MIMO系统信道模型 | 第57-60页 |
| 4.3 低秩矩阵估计算法 | 第60-64页 |
| 4.3.1 奇异值收缩算子定义 | 第60-62页 |
| 4.3.2 软阈值算法描述 | 第62-63页 |
| 4.3.3 算法复杂度分析 | 第63-64页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第64-67页 |
| 4.4.1 仿真环境及参数设置 | 第64页 |
| 4.4.2 仿真及性能分析 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望与下一步工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第77页 |