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林业资源枯竭型城市伊春收缩治理研究

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 选题背景第12-13页
    1.2 研究目的与意义第13-15页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究意义第13-15页
    1.3 研究内容与研究方法第15-16页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
    1.4 研究的理论基础第16-20页
    1.5 技术路线第20-21页
第2章 国内外收缩城市相关研究综述第21-27页
    2.1 国外相关研究综述第21-24页
        2.1.1 收缩城市概念及其内涵研究第21-22页
        2.1.2 收缩城市发展机制和理论、方法研究第22-23页
        2.1.3 收缩城市面临问题和对策研究第23页
        2.1.4 国外研究成果评述第23-24页
    2.2 国内相关研究综述第24-27页
        2.2.1 国内学者对收缩城市认识研究第24页
        2.2.2 国外经验与国内实证研究第24-26页
        2.2.3 国内研究成果评述第26-27页
第3章 国内外林业资源枯竭型城市案例分析及经验启示第27-32页
    3.1 国内案例分析第27-29页
        3.1.1 内蒙古阿尔山市第27-28页
        3.1.2 吉林白山市第28-29页
    3.2 国外案例分析第29-31页
        3.2.1 芬兰第29-30页
        3.2.2 加拿大第30-31页
    3.3 对林业资源枯竭型城市转型的启示第31-32页
第4章 基于BP神经网络的伊春收缩研究第32-50页
    4.1 伊春市概况第32-35页
        4.1.1 伊春市自然概况第32-33页
        4.1.2 伊春市社会经济概括第33-34页
        4.1.3 伊春市人口收缩现状评价与分析第34-35页
    4.2 收缩城市影响因素指标体系的构建第35-39页
        4.2.1 收缩城市发展影响因素指标体系研究现状第35-36页
        4.2.2 收缩城市影响因素指标体系的构建原则第36页
        4.2.3 收缩城市影响因素指标体系框架与内容第36-39页
    4.3 基于BP神经网络伊春收缩的动态指标影响分析及预测第39-49页
        4.3.1 动态指标独立性与权重分析第40-42页
        4.3.2 基于BP神经网络模型的建立与训练第42-43页
        4.3.3 伊春城市收缩单一动态指标分析第43-46页
        4.3.4 伊春城市收缩动态指标间耦合作用分析第46-48页
        4.3.5 伊春市人口收缩现象预测第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 伊春市收缩形成机理分析及治理对策研究第50-57页
    5.1 伊春市收缩形成机理分析第50-53页
        5.1.1 以林业资源开发为主的运转机制第50页
        5.1.2 以人口流失为主的收缩循环机制第50-51页
        5.1.3 多因素的共同作用第51-53页
    5.2 伊春市收缩治理的对策建议研究第53-57页
        5.2.1 促进林业资源全面开发,提高林业相关产业就业率第53-54页
        5.2.2 进产业结构的转型和升级第54页
        5.2.3 加大资金的投入第54-55页
        5.2.4 全面提升人民的生活质量第55-56页
        5.2.5 提倡精明收缩第56-57页
结论与展望第57-59页
    1 结论第57-58页
    2 不足与展望第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第64-66页
致谢第66页

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