| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 逆变器故障诊断思想 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.4 本文研究的主要内容和方法 | 第11-14页 |
| 第二章 三电平逆变器故障模式仿真分析与研究 | 第14-31页 |
| 2.1 三电平逆变器拓扑结构 | 第14-15页 |
| 2.2 NPC三电平逆变器 | 第15-18页 |
| 2.3 NPC三电平逆变器分析及故障模式仿真研究 | 第18-29页 |
| 2.3.1 故障分类 | 第18-21页 |
| 2.3.2 NPC三电平逆变器建模仿真 | 第21-22页 |
| 2.3.3 NPC三电平逆变器故障仿真研究 | 第22-26页 |
| 2.3.4 故障特征采集选取 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 三电平逆变器的MLD模型构建与仿真 | 第31-47页 |
| 3.1 MLD模型建模原理及过程 | 第31-34页 |
| 3.1.1 逻辑变换基础知识 | 第32-33页 |
| 3.1.2 建立系统MLD模型的步骤 | 第33-34页 |
| 3.2 NPC三电平逆变器的MLD模型 | 第34-46页 |
| 3.2.1 NPC三电平逆变器MLD建模 | 第34-37页 |
| 3.2.2 MLD模型的Simulink仿真 | 第37-41页 |
| 3.2.3 滤波电路建模 | 第41-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于MLD模型的神经网络故障诊断与隔离 | 第47-67页 |
| 4.1 基于FFT的故障特征提取 | 第47-53页 |
| 4.1.1 FFT原理 | 第47-50页 |
| 4.1.2 基于FFT的钳位电压特征向量提取 | 第50-53页 |
| 4.2 基于电流残差的故障特征提取 | 第53-56页 |
| 4.3 故障诊断特征矩阵 | 第56-58页 |
| 4.4 基于MLD模型的神经网络逆变器故障诊断与隔离 | 第58-66页 |
| 4.4.1 BP神经网络 | 第58-60页 |
| 4.4.2 故障诊断网络样本设计 | 第60-62页 |
| 4.4.3 基于BP神经网络的故障诊断 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论和展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |