摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-17页 |
1.2.1 大气化学模式的发展 | 第10-12页 |
1.2.2 卫星资料同化研究进展 | 第12-15页 |
1.2.3 卫星AOD资料同化研究发展 | 第15-17页 |
1.3 本文研究目的和创新点 | 第17-18页 |
1.4 本文研究内容及结构 | 第18-21页 |
第二章 WRF-Chem模式及GSI同化系统 | 第21-35页 |
2.1 AOD三维变分同化流程 | 第21-23页 |
2.2 WRF模式简介 | 第23-26页 |
2.2.1 WRF模式主要结构 | 第23-24页 |
2.2.2 WRF模式主要参数化方案 | 第24-26页 |
2.3 WRF-Chem模式简介 | 第26-29页 |
2.3.1 WRF-Chem模式主要结构 | 第26-28页 |
2.3.2 气相化学方案 | 第28页 |
2.3.3 气溶胶参数化方案 | 第28-29页 |
2.4 GSI同化系统简介 | 第29-34页 |
2.4.1 代价函数及其梯度 | 第31-32页 |
2.4.2 极小化算法 | 第32-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 卫星资料处理及同化实现 | 第35-45页 |
3.1 卫星资料及预处理 | 第35-37页 |
3.1.1 MODIS和FY-3A/MERSI AOD资料 | 第35-36页 |
3.1.2 卫星AOD资料质量控制和稀疏化处理 | 第36页 |
3.1.3 卫星AOD资料格式转换 | 第36-37页 |
3.2 AOD观测算子 | 第37-40页 |
3.2.1 CRTM辐射传输模式 | 第37-38页 |
3.2.2 AOD观测算子的构建 | 第38-40页 |
3.3 背景误差协方差矩阵 | 第40-43页 |
3.3.1 背景误差协方差的NMC方法估计 | 第41页 |
3.3.2 背景误差协方差统计量分析 | 第41页 |
3.3.3 背景误差标准差统计分析 | 第41-42页 |
3.3.4 递归滤波水平相关长度尺度分析 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 MODIS AOD同化试验 | 第45-59页 |
4.1 模式设置及试验资料 | 第45-47页 |
4.1.1 模式区域及方案选择 | 第45-46页 |
4.1.2 模式试验资料 | 第46-47页 |
4.2 个例分析与试验设计 | 第47-50页 |
4.2.1 灰霾天气个例分析 | 第47-48页 |
4.2.2 试验方案设计 | 第48-50页 |
4.3 同化结果分析 | 第50-57页 |
4.3.1 AOD初始场改进分析 | 第50-51页 |
4.3.2 AOD预报场改进分析 | 第51-52页 |
4.3.3 消光系数预报改进分析 | 第52-53页 |
4.3.4 PM_(2.5)及PM_(10)预报改进分析 | 第53-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 MODIS及MERSI AOD同化对比试验 | 第59-75页 |
5.1 个例分析及试验设计 | 第59-60页 |
5.1.1 灰霾天气个例分析 | 第59-60页 |
5.1.2 试验方案设计 | 第60页 |
5.2 同化结果改进分析 | 第60-65页 |
5.2.1 AOD初始场改进分析 | 第60-63页 |
5.2.2 PM_(2.5)及PM_(10)空间分布改进分析 | 第63-65页 |
5.3 PM_(2.5)及PM_(10)预报误差统计分析 | 第65-71页 |
5.3.1 预报误差时间分布 | 第65-67页 |
5.3.2 预报误差空间分布 | 第67-69页 |
5.3.3 预报误差站点统计及分析 | 第69-71页 |
5.4 PM_(2.5)及PM_(10)预报统计评分 | 第71-73页 |
5.4.1 分类检验结果分析 | 第71-72页 |
5.4.2 ETS评分分析 | 第72-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-79页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-89页 |
作者简介 | 第89页 |