| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于压缩感知的磁共振图像重建研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 Chirp Z算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于欠采样技术的MRI图像重建 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 压缩感知-磁共振成像的主要研究内容 | 第16-24页 |
| 2.2.1 图像稀疏表示 | 第17-21页 |
| 2.2.2 采样矩阵 | 第21页 |
| 2.2.3 重建算法 | 第21-24页 |
| 2.3 经典Chirp Z变换 | 第24-27页 |
| 2.3.1 经典Chirp Z变换算法原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 经典Chirp Z变换计算 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Chirp Z变换的MRI图像重建 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 图像Chirp Z变换 | 第28-31页 |
| 3.2.1 图像Chirp Z变换的算法实现 | 第28-29页 |
| 3.2.2 Chirp Z逆变换的算法实现 | 第29-31页 |
| 3.3 Chirp Z变换对图像的影响 | 第31-34页 |
| 3.4 Chirp Z变换与正交匹配追踪法结合的MRI图像重建 | 第34-40页 |
| 3.4.1 图像质量客观评价标准 | 第35-37页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 Chirp Z变换与小波树稀疏结合的MRI图像重建 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于小波树稀疏的磁共振图像重建 | 第41-42页 |
| 4.3 本章算法具体实现 | 第42-45页 |
| 4.4 图像重建结果及分析 | 第45-56页 |
| 4.4.1 本章算法中Chirp Z初始采样点半径的选择 | 第45-48页 |
| 4.4.2 本章算法重建结果及比较 | 第48-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
