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双框架飞机蒙皮检测机器人气动系统控制研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 课题研究背景、目的和意义第16-17页
    1.2 爬壁机器人研究现状第17-23页
        1.2.1 真空负压吸附型爬壁机器人第18-20页
        1.2.2 磁吸附型爬壁机器人第20-21页
        1.2.3 抓持吸附型爬壁机器人第21-22页
        1.2.4 仿生吸附型爬壁机器人第22-23页
    1.3 飞机蒙皮检测机器人研究现状第23-25页
    1.4 飞机蒙皮检测机器人研究难点第25页
    1.5 本文主要研究内容第25-27页
第二章 飞机蒙皮检测机器人曲面稳定性分析第27-38页
    2.1 引言第27页
    2.2 飞机蒙皮检测机器人结构分析第27-29页
    2.3 机器人飞机曲面适应性分析第29-30页
    2.4 机器人的曲面稳定性分析第30-33页
        2.4.1 机器人曲面受力分析第30-33页
        2.4.2 抗倾翻约束条件分析第33页
        2.4.3 抗滑落约束条件分析第33页
    2.5 机器人吸附稳定性仿真分析第33-37页
        2.5.1 曲面稳定性条件与机器人姿态倾角的关系第34页
        2.5.2 曲面稳定性条件与机器人吸盘吸附倾角的关系第34-36页
        2.5.3 曲面稳定性条件与机器人前后支腿间距的关系第36页
        2.5.4 曲面稳定性条件与蒙皮表面摩擦系数的关系第36-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 飞机蒙皮检测机器人支腿定位控制系统与姿态调整研究第38-55页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 飞机蒙皮检测机器人支腿气动控制系统介绍第39页
    3.3 机器人支腿定位控制系统第39-47页
        3.3.1 支腿定位控制系统模型第39-42页
        3.3.2 滑模变结构控制器设计第42-46页
        3.3.3 非线性干扰观测器设计第46-47页
    3.4 机器人支腿定位控制系统仿真分析第47-51页
        3.4.1 方波信号定位误差分析第47-48页
        3.4.2 正弦信号定位误差分析第48-50页
        3.4.3 双边界层大小对定位控制误差的影响第50-51页
    3.5 基于定位控制的机器人姿态调整策略研究第51-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 飞机蒙皮检测机器人吸附系统特性与切换策略研究第55-71页
    4.1 引言第55页
    4.2 机器人真空吸附系统介绍与吸附性能分析第55-58页
        4.2.1 机器人真空吸附系统机构第55-56页
        4.2.2 机器人真空吸附系统泄漏量分析第56-57页
        4.2.3 机器人真空吸附系统管线抽速分析第57-58页
    4.3 吸盘真空吸附系统状态研究第58-65页
        4.3.1 吸盘流体网络参数第58-61页
        4.3.2 真空状态开启状态的流体网络模型第61-62页
        4.3.3 真空状态断开状态的流体网络模型第62-63页
        4.3.4 吸盘流体网络仿真结果第63-65页
    4.4 传统吸盘切换策略研究第65-67页
        4.4.1 吸盘组直接切换第65-66页
        4.4.2 吸盘组刚性切换第66-67页
    4.5 基于PWM的柔性切换策略研究第67-70页
        4.5.1 PWM研究第67-68页
        4.5.2 柔性切换策略研究第68-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 飞机蒙皮检测机器人吸附系统的切换策略实验研究第71-81页
    5.1 引言第71页
    5.2 飞机蒙皮检测机器人设计结构介绍第71-73页
        5.2.1 机器人整体结构第71-72页
        5.2.2 机器人实验上位机第72页
        5.2.3 机器人实验传感器第72-73页
    5.3 飞机蒙皮检测机器人吸盘切换吸附实验研究第73-77页
        5.3.1 机器人直接切换数据分析第73-74页
        5.3.2 机器人刚性切换数据分析第74-76页
        5.3.3 机器人柔性切换数据分析第76-77页
    5.4 飞机蒙皮检测机器人切换平稳性实验研究第77-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 总结和展望第81-83页
    6.1 本文的主要工作第81-82页
    6.2 前景展望第82-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第89页

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