虚占时刻航班异常延误行为研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·行业发展背景 | 第10页 |
| ·航班延误现状 | 第10-12页 |
| ·虚占时刻问题 | 第12-13页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第13-16页 |
| ·问题提出 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容与思路 | 第16-17页 |
| ·本文的创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 国内外相关理论与研究现状 | 第19-32页 |
| ·航班延误的理论与研究现状 | 第19-26页 |
| ·延误原因与延误影响 | 第21页 |
| ·延误责任与延误恢复 | 第21-22页 |
| ·延误优化机制 | 第22-23页 |
| ·延误波及与预警 | 第23-26页 |
| ·虚占时刻行为 | 第26页 |
| ·数据挖掘理论与研究现状 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第27-28页 |
| ·异常挖掘理论与研究现状 | 第28-32页 |
| ·异常点的概念和分类 | 第28-30页 |
| ·异常挖掘的概念和应用 | 第30页 |
| ·异常挖掘的研究方法 | 第30-31页 |
| ·欺诈行为挖掘研究 | 第31-32页 |
| 第三章 虚占时刻航班异常延误行为研究模型构建 | 第32-40页 |
| ·虚占时刻航班异常延误行为研究模型的构建 | 第32-34页 |
| ·构建异常延误航班检测决策树模型 | 第32-33页 |
| ·构建异常延误航班机场关联模型 | 第33-34页 |
| ·建模工具选择 | 第34-35页 |
| ·算法选取 | 第35-40页 |
| ·决策树算法的选取 | 第35-38页 |
| ·关联规则算法选取 | 第38-40页 |
| 第四章 虚占时刻航班异常延误行为模型实证研究 | 第40-61页 |
| ·数据准备 | 第40-46页 |
| ·数据的收集 | 第40页 |
| ·数据的预处理 | 第40-43页 |
| ·数据选择与分割 | 第43页 |
| ·属性选择 | 第43-46页 |
| ·潜在异常航班决策树检测模型建立 | 第46-47页 |
| ·模型构建与参数设置 | 第46-47页 |
| ·模型输出结果 | 第47页 |
| ·模型的评价 | 第47-51页 |
| ·指标评价 | 第48-49页 |
| ·图形化评价 | 第49-51页 |
| ·模型的应用 | 第51-58页 |
| ·虚占时刻航班的特征分析 | 第52-54页 |
| ·虚占时刻航班机场关联模型分析 | 第54-58页 |
| ·研究结论与策略建议 | 第58-61页 |
| ·研究结论 | 第58-59页 |
| ·策略建议 | 第59-61页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第61-64页 |
| ·研究总结 | 第61-62页 |
| ·研究局限和展望 | 第62-64页 |
| ·研究局限 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第73-74页 |
