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GNSS自主完好性检测算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 GNSS完好性检测研究现状第15-18页
        1.2.1 局域增强系统第15页
        1.2.2 广域增强系统第15-16页
        1.2.3 接收机自主完好性检测第16-18页
    1.3 完好性概念和检测参数第18-20页
        1.3.1 完好性相关概念第18-19页
        1.3.2 完好性相关检测参数第19-20页
    1.4 本文主要研究内容第20-22页
第二章 基于卡尔曼滤波和奇偶矢量法的优化RAIM算法第22-38页
    2.1 引言第22页
    2.2 GNSS观测方程分析第22-23页
        2.2.1 用户位置的计算第22-23页
        2.2.2 观测模型的建立第23页
    2.3 基于非相干累积的加权奇偶矢量RAIM法第23-31页
        2.3.1 传统奇偶矢量RAIM算法第24-27页
        2.3.2 累积奇偶矢量的加权RAIM算法第27-29页
        2.3.3 仿真验证第29-31页
    2.4 基于卡尔曼新息方差的RAIM算法第31-33页
        2.4.1 卡尔曼新息方差法原理分析第31-32页
        2.4.2 卡尔曼新息方差法门限的确定第32-33页
    2.5 基于卡尔曼滤波和奇偶矢量法的优化RAIM算法第33-37页
        2.5.1 改进的RAIM算法原理第34页
        2.5.2 仿真验证第34-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 基于小波分析的RAIM算法研究第38-48页
    3.1 引言第38页
    3.2 小波变换在故障检测中的应用第38-42页
        3.2.1 小波变换原理第38-40页
        3.2.2 常用小波函数第40-41页
        3.2.3 多分辨率分析第41-42页
        3.2.4 小波变换在故障检测中的应用第42页
    3.3 小波分析用于完好性检测第42-44页
        3.3.1 小波变换检测奇异信号第42-43页
        3.3.2 小波变换完好性检测第43-44页
    3.4 仿真分析第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 最小二乘RAIM算法优化研究第48-63页
    4.1 引言第48页
    4.2 RAIM模型第48-52页
        4.2.1 最小二乘观测模型第48-50页
        4.2.2 可用性判断第50-52页
    4.3 RAIM可用性影响因子第52-56页
        4.3.1 可见卫星数第52-53页
        4.3.2 截止高度角第53-56页
        4.3.3 误警率以及漏检率第56页
    4.4 加权RAIM可用性研究第56-59页
        4.4.1 加权RAIM可用性模型第57页
        4.4.2 仿真分析第57-59页
    4.5 门限优化算法第59-62页
        4.5.1 门限优化模型建立第59-60页
        4.5.2 仿真分析第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 接收机自主完好性ARAIM算法研究第63-77页
    5.1 引言第63页
    5.2 ARAIM基础算法原理第63-67页
        5.2.1 LPV-200性能要求第63-64页
        5.2.2 完好性支持信息第64页
        5.2.3 基于MHSS的ARAIM算法第64-65页
        5.2.4 ARAIM可用性第65-67页
    5.3 基于多项式系数优化的ARAIM算法研究第67-71页
        5.3.1 基于多项式系数的模型建立第67-69页
        5.3.2 基于多项式系数的模型优化第69-71页
    5.4 仿真验证和分析第71-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77-78页
    6.2 后续工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第84页

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