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基于压缩感知的多通道SAR-GMTI方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
    1.2 SAR-GMTI研究现状第17-19页
    1.3 稀疏SAR信号处理研究现状第19-20页
    1.4 论文主要内容和安排第20-21页
第二章 雷达成像原理与稀疏信号处理基础第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 合成孔径雷达成像概述第21-27页
        2.2.1 合成孔径雷达成像原理第21-23页
        2.2.2 RD成像算法第23-27页
    2.3 SAR-GMTI基本原理第27-30页
        2.3.1 DPCA技术第28-29页
        2.3.2 ATI技术第29-30页
    2.4 稀疏信号重构基础第30-38页
        2.4.1 压缩感知基本理论第30-32页
        2.4.2 几类信号重构方法第32-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于分布式压缩感知的动目标检测第39-55页
    3.1 引言第39页
    3.2 分布式压缩感知基本概念第39-40页
    3.3 信号模型第40-42页
    3.4 基于分布式压缩感知的SAR成像第42-53页
        3.4.1 构造分布式压缩感知模型第42-44页
        3.4.2 仿真与实测数据分析第44-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 基于AIHT稀疏重构的SAR-GMTI第55-77页
    4.1 引言第55页
    4.2 AIHT稀疏重构基本理论第55-57页
    4.3 回波信号模型第57-59页
    4.4 基于AIHT重构的动目标检测第59-70页
        4.4.1 稀疏信号模型第59-61页
        4.4.2 动目标检测方法第61-63页
        4.4.3 仿真与实测数据分析第63-70页
    4.5 运动参数对成像的影响第70-75页
        4.5.1 速度对成像的影响第70-72页
        4.5.2 径向速度估计第72-75页
    4.6 本章小结第75-77页
第五章 总结与展望第77-79页
    5.1 本文总结第77-78页
    5.2 展望第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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