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分布式Java程序切片及其在影响分析中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 发展历程和研究现状第10-17页
        1.2.1 Java程序切片第10-12页
        1.2.2 修改影响分析第12-17页
    1.3 主要工作第17页
    1.4 论文主要内容和组织结构第17-18页
第二章 分布式程序切片第18-26页
    2.1 相关概念第18-20页
    2.2 分布式程序依赖图第20-24页
        2.2.1 获取分布式通信点第20-21页
        2.2.2 建立分布式通信依赖边第21-24页
    2.3 分布式程序切片算法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于程序切片的修改影响分析第26-35页
    3.1 修改集第26-28页
        3.1.1 修改类型第26-27页
        3.1.2 修改元素第27-28页
    3.2 影响集第28-29页
    3.3 影响分析第29-34页
        3.3.1 计算语句影响集第30-31页
        3.3.2 计算方法影响集第31-32页
        3.3.3 计算类影响集第32-33页
        3.3.4 计算包影响集第33-34页
        3.3.5 计算API影响集第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 系统设计与实现第35-41页
    4.1 DDSlicer相关设计第35-39页
        4.1.1 架构描述第35-39页
    4.2 JP CIAnalyzer相关设计第39-40页
        4.2.1 架构描述第39-40页
        4.2.2 影响分析模块第40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 实验与分析第41-53页
    5.1 实验概述第41-42页
    5.2 SDN实验与分析第42-46页
        5.2.1 Hadoop依赖边构造性能验证第43-46页
    5.3 DDSlicer实验与分析第46-48页
        5.3.1 开源软件实验第47-48页
    5.4 JP CIAnalyzer实验与分析第48-52页
        5.4.1 小程序JP CIAnalyzer实验第48-49页
        5.4.2 开源软件JP CIAnalyzer实验第49-50页
        5.4.3 比较两种方法第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 本文工作总结第53页
    6.2 未来工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
作者简介第59页

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