| 摘要 | 第5-6页 |
| abstracts | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 大数据研究相关综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 北京流动人口治理相关综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 大数据和北京流动人口治理相关综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、方法和框架 | 第15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 论文框架 | 第15页 |
| 1.4 创新之处 | 第15-17页 |
| 第2章 大数据分析及流动人口治理设计要点 | 第17-25页 |
| 2.1 相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 大数据及大数据应用 | 第17页 |
| 2.1.2 北京市流动人口 | 第17-18页 |
| 2.2 大数据应用的特点分析及流动人口治理设计要点 | 第18-25页 |
| 2.2.1 大数据应用的特点分析 | 第18-21页 |
| 2.2.2 流动人口治理设计要点—基于大数据视角 | 第21-25页 |
| 第3章 大数据时代下的北京市流动人口治理现状 | 第25-31页 |
| 3.1 北京市流动人口治理现状分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 治理政策调整频繁 | 第25-26页 |
| 3.1.2 治理理念亟待更新 | 第26页 |
| 3.1.3 治理手段缺乏互联网思维 | 第26-27页 |
| 3.1.4 治理模式系统性思考不足 | 第27页 |
| 3.2 当前治理模式存在问题分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 政策制定需保持相对稳定性 | 第27页 |
| 3.2.2 治理政策需充分考虑全局性、稳定性 | 第27-28页 |
| 3.2.3 现有数据统计、监控及预测方法滞后 | 第28页 |
| 3.2.4 流动人口管理体制及服务保障体系不完善 | 第28页 |
| 3.2.5 大数据应用存在的劣势思考 | 第28-29页 |
| 3.3 其他城市的治理实践经验 | 第29-31页 |
| 第4章 大数据在北京市流动人口治理中的对策 | 第31-38页 |
| 4.1 北京流动人口治理的大数据基础环境构建——法律 | 第31-33页 |
| 4.1.1 完善流动人口治理和大数据相关法律建设 | 第31-33页 |
| 4.2 大数据相关的基础建设——人才、技术、平台 | 第33-34页 |
| 4.2.1 需要培养专业的大数据人才 | 第33页 |
| 4.2.2 基于流动人口治理目标的信息基础环境建设 | 第33-34页 |
| 4.3 流动人口信息监控平台的构建 | 第34-36页 |
| 4.3.1 多渠道收集数据，确立统一标准 | 第34-35页 |
| 4.3.2 对流动人口实时动态监测 | 第35页 |
| 4.3.3 建立统一的流动人口大数据平台，实施数据共享 | 第35页 |
| 4.3.4 通过大数据关联整合，提高精细化治理能力 | 第35-36页 |
| 4.4 北京市流动人口大数据治理模式和手段对策 | 第36-38页 |
| 4.4.1 建立“以行政管理为主、市场参与调节的”的治理模式 | 第36页 |
| 4.4.2 合理规划城市布局 | 第36页 |
| 4.4.3 推进产业结构调整 | 第36-37页 |
| 4.4.4 开展跨区域和跨部门合作 | 第37-38页 |
| 第五章 结论与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 结论 | 第38-39页 |
| 5.2 北京流动人口治理展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
