多时相遥感图像像素级变化检测方法研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 变化检测技术的发展现状 | 第13-18页 |
| 1.3 当前研究存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 像素级变化检测的理论及方法 | 第20-40页 |
| 2.1 变化检测的基本概念和数学模型 | 第20-21页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 数学模型 | 第21页 |
| 2.2 变化检测的流程 | 第21-24页 |
| 2.2.1 预处理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 变化信息获取 | 第23-24页 |
| 2.2.3 后处理 | 第24页 |
| 2.3 像素级变化检测的主要方法及实现 | 第24-38页 |
| 2.3.1 显著性检验 | 第26-28页 |
| 2.3.2 似然比检验 | 第28-30页 |
| 2.3.3 最小描述长度 | 第30-32页 |
| 2.3.4 阴影模型之线性相关判别 | 第32-35页 |
| 2.3.5 估计模型 | 第35-36页 |
| 2.3.6 聚类分析方法 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于D-S 证据理论的融合变化检测方法 | 第40-54页 |
| 3.1 像素级变化检测算法理论分析 | 第40-41页 |
| 3.2 像素级变化检测算法性能指标分析 | 第41-45页 |
| 3.2.1 检测精度分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 抗噪声性能分析 | 第43页 |
| 3.2.3 抗照度变化分析 | 第43-44页 |
| 3.2.4 时间效率分析 | 第44-45页 |
| 3.3 基于D-S 证据理论的融合变化检测方法 | 第45-53页 |
| 3.3.1 D-S 证据理论 | 第46-48页 |
| 3.3.2 D-S 证据理论融合变化检测算法流程 | 第48-49页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 变化检测系统软件的设计与开发 | 第54-60页 |
| 4.1 概述 | 第54-55页 |
| 4.1.1 软件开发语言 | 第54-55页 |
| 4.1.2 本章主要内容 | 第55页 |
| 4.2 软件模块 | 第55-59页 |
| 4.2.1 服务模块 | 第56页 |
| 4.2.2 预处理模块 | 第56-57页 |
| 4.2.3 变化检测模块 | 第57页 |
| 4.2.4 后处理模块 | 第57-58页 |
| 4.2.5 辅助功能模块 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论及展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
