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基于遗传算法的多目标优化制造单元车间布局研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究综述第10-18页
        1.2.1 国外研究综述第10-16页
        1.2.2 国内研究综述第16-18页
    1.3 研究内容第18-19页
第二章 单元内设备布局数学模型建立第19-31页
    2.1 设备布局概述第19-23页
        2.1.1 基本概念解释第19-20页
        2.1.2 设备布局的定义第20页
        2.1.3 设备布置形式第20-23页
    2.2 单元内设备的布局与物流形式第23-25页
        2.2.1 单元内设备布局形式第23-24页
        2.2.2 单元内物流形式第24-25页
    2.3 单元内设备布局的数学模型表达第25-29页
        2.3.1 总物流强度第26-27页
        2.3.2 顺序运动总次数第27-28页
        2.3.3 机器设备成本第28页
        2.3.4 返回运动总路程第28页
        2.3.5 目标函数第28-29页
    2.4 小结第29-31页
第三章 单元内设备布局数学模型求解第31-48页
    3.1 遗传算法简介第31-34页
    3.2 模型求解的算法选择第34-39页
    3.3 单元内设备布局多目标模型求解第39-47页
    3.4 小结第47-48页
第四章 车间内制造单元布局模型建立及求解第48-57页
    4.1 单元车间布局拓扑模型第48-49页
        4.1.1 车间的拓扑模型第48页
        4.1.2 单元的拓扑模型第48-49页
    4.2 基本约束假设第49-51页
        4.2.1 设备排列顺序约束第49页
        4.2.2 几何约束第49-51页
    4.3 车间制造单元布局数学模型建立第51-53页
        4.3.1 物流强度第51-52页
        4.3.2 车间面积利用率第52-53页
    4.4 车间制造单元布局数学模型求解第53-56页
        4.4.1 遗传编码第53-54页
        4.4.2 适值函数第54-55页
        4.4.3 遗传操作第55-56页
        4.4.4 算法步骤第56页
    4.5 小结第56-57页
第五章 制造单元的车间布局应用研究第57-69页
    5.1 案例选取第57-60页
    5.2 计算软件选取第60-61页
    5.3 实例计算第61-67页
        5.3.1 单元内设备布局第61-65页
        5.3.2 车间内单元布局第65-67页
    5.4 目标函数比较第67-68页
        5.4.1 物流强度第67页
        5.4.2 车间面积利用率第67-68页
    5.5 小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76-77页
附录第77-103页

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