SF6高压断路器在线监测及振动信号的分析
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 高压断路器在线监测的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 高压断路器状态检测技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 现有高压断路器在线监测系统的存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 SF_6高压断路器在线监测的研究 | 第18-38页 |
| 2.1 在线监测系统设计 | 第18-21页 |
| 2.1.1 系统总体方案 | 第18-19页 |
| 2.1.2 系统通信的实现 | 第19-20页 |
| 2.1.3 监测内容及传感器选择 | 第20-21页 |
| 2.2 主要监测内容 | 第21-31页 |
| 2.2.1 断路器触头行程-时间 | 第21-24页 |
| 2.2.2 断路器振动信号 | 第24-26页 |
| 2.2.3 断路器SF_6气体状态 | 第26-28页 |
| 2.2.4 分合闸线圈电流 | 第28-29页 |
| 2.2.5 主回路电流 | 第29-31页 |
| 2.2.6 空气压缩机工作状态 | 第31页 |
| 2.3 监测系统软件设计 | 第31-33页 |
| 2.4 监测系统的抗干扰措施 | 第33-35页 |
| 2.4.1 现场的干扰因素 | 第33-34页 |
| 2.4.2 抗干扰措施 | 第34-35页 |
| 2.5 断路器振动信号监测的意义 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 小波分析在断路器振动信号处理中的应用 | 第38-50页 |
| 3.1 用小波变换对断路器振动信号进行消噪 | 第38-44页 |
| 3.2 采用小波包频带能量法分析断路器振动信号 | 第44-46页 |
| 3.2.1 断路器振动信号的频谱分析 | 第44-45页 |
| 3.2.2 选取特征频带 | 第45-46页 |
| 3.3 断路器振动信号的实际统计特性 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 采用功率谱估计分析断路器振动信号 | 第50-74页 |
| 4.1 经典谱估计 | 第50-54页 |
| 4.2 AR模型功率谱估计 | 第54-70页 |
| 4.2.1 常用的几种AR谱估计方法 | 第54-63页 |
| 4.2.2 算例分析 | 第63-67页 |
| 4.2.3 现场实例分析 | 第67-70页 |
| 4.3 现场噪声对功率谱估计的影响 | 第70-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于双谱的断路器振动信号处理方法 | 第74-106页 |
| 5.1 双谱的基本理论 | 第74-78页 |
| 5.2 采用非参数法分析断路器振动信号 | 第78-86页 |
| 5.2.1 非参数化双谱估计 | 第78-82页 |
| 5.2.2 算例分析 | 第82-84页 |
| 5.2.3 现场实例分析 | 第84-86页 |
| 5.3 采用参数模型法分析断路器振动信号 | 第86-99页 |
| 5.3.1 参数模型化双谱估计 | 第86-93页 |
| 5.3.2 现场实例分析 | 第93-99页 |
| 5.4 现场噪声对双谱估计的影响 | 第99-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 全文总结 | 第106-108页 |
| 6.1 主要结论 | 第106-107页 |
| 6.2 研究展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 附录 | 第116-119页 |
| A.作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116-117页 |
| B.作者在攻读博士学位期间参与的科研课题 | 第117-119页 |
