| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 提高输电线路输送容量的背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 提高输电线路输送容量的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 动态提高线路输送容量技术的提出和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 提高输电线路输送容量技术的方法研究 | 第12-20页 |
| 1.2.1 提高输电线路输送容量的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 动态提高输电线路输送容量的监测方法 | 第15-19页 |
| 1.2.3 容量预测和风险评估 | 第19-20页 |
| 1.3 动态提高输电线路输送容量技术存在的问题 | 第20页 |
| 1.4 论文的主要工作和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 动态提高输电线路输送容量原理 | 第22-47页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 DLR 系统原理概述 | 第22-24页 |
| 2.3 基于张力的导线弧垂模型研究 | 第24-30页 |
| 2.3.1 导线比载的计算 | 第24-26页 |
| 2.3.2 风力对代表档距和代表高差角的影响 | 第26-28页 |
| 2.3.3 导线的静态力学分析 | 第28-30页 |
| 2.4 统计学方法的回归分析 | 第30-38页 |
| 2.4.1 回归模型 | 第31-34页 |
| 2.4.2 有关的统计推断 | 第34-36页 |
| 2.4.3 非线性模型 | 第36-38页 |
| 2.5 多因子的导线温度模型研究 | 第38-46页 |
| 2.5.1 传统方法求取导线温度 | 第38-39页 |
| 2.5.2 多因子导线温度模型的建立 | 第39-42页 |
| 2.5.3 现场实测数据分析 | 第42-43页 |
| 2.5.4 状态方程式的改进 | 第43-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 输电线路热容量计算方法 | 第47-62页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 容量计算的气候模型 | 第47-57页 |
| 3.2.1 导线对流散热 | 第47-49页 |
| 3.2.2 导线辐射散热 | 第49-50页 |
| 3.2.3 导线日照辐射吸热研究 | 第50-56页 |
| 3.2.4 导线交流电阻 | 第56-57页 |
| 3.3 容量计算的导线温度模型 | 第57-58页 |
| 3.4 容量模型的分析 | 第58-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 输电线路输送容量的混沌时间序列预测 | 第62-81页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 混沌理论 | 第63-66页 |
| 4.2.1 混沌时间序列 | 第63页 |
| 4.2.2 混沌动力学的理论基础 | 第63-66页 |
| 4.3 时间序列的相空间重构 | 第66-70页 |
| 4.3.1 相空间重构参数的选择 | 第66-68页 |
| 4.3.2 改进的C-C 方法重构相空间 | 第68-70页 |
| 4.4 输送容量时间序列的混沌特性分析 | 第70-74页 |
| 4.4.1 改进的小数据量法计算最大Lyapunov 指数 | 第70-73页 |
| 4.4.2 容量时间序列实例分析 | 第73-74页 |
| 4.5 基于径向基函数神经网络的混沌时间序列预测 | 第74-79页 |
| 4.5.1 径向基函数神经网络模型 | 第75-77页 |
| 4.5.2 径向基函数神经网络学习 | 第77-78页 |
| 4.5.3 典型混沌序列实例分析 | 第78-79页 |
| 4.6 线路的风险评估 | 第79-80页 |
| 4.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 动态提高输电线路输送容量监测系统的研制 | 第81-100页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第81-82页 |
| 5.3 信号传感器的选取 | 第82-89页 |
| 5.3.1 张力传感器 | 第83-86页 |
| 5.3.2 环境温度和导线日照辐射传感器 | 第86-88页 |
| 5.3.3 风速风向传感器 | 第88-89页 |
| 5.4 DLR 系统硬件主控部分设计 | 第89-93页 |
| 5.4.1 数据采集系统研制 | 第89-91页 |
| 5.4.2 数据传输 | 第91页 |
| 5.4.3 电源管理系统研制 | 第91-93页 |
| 5.5 DLR 系统软件设计 | 第93-99页 |
| 5.5.1 监控管理平台总体设计 | 第93-96页 |
| 5.5.2 监控管理平台模块设计 | 第96-97页 |
| 5.5.3 功能及分析界面 | 第97-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 DLR 系统试验研究 | 第100-109页 |
| 6.1 现场试验 | 第100-101页 |
| 6.1.1 试验目的 | 第100页 |
| 6.1.2 试验方案 | 第100-101页 |
| 6.2 实验数据分析 | 第101-105页 |
| 6.3 输电线路容量预测与风险评估 | 第105-108页 |
| 6.3.1 基于径向基函数神经网络的容量时间序列混沌预测 | 第106页 |
| 6.3.2 输电线路的风险评估 | 第106-108页 |
| 6.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 7.1 结论 | 第109-110页 |
| 7.2 有待进一步的研究工作 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 攻读学位期间发表或录用的学术论文 | 第119-121页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第121-123页 |