基于机器视觉的异性纤维检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外异性纤维检测技术的发展状况 | 第7-12页 |
| 1.2.1 籽棉轧花前清除 | 第7-8页 |
| 1.2.2 轧花后清除 | 第8-12页 |
| 1.3 机器视觉技术 | 第12-14页 |
| 1.3.1 机器视觉技术 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于机器视觉的工业在线检测技术 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题主要研究内容及意义 | 第14-16页 |
| 第2章 异性纤维的识别与提取 | 第16-42页 |
| 2.1 阈值分割方法研究 | 第16-18页 |
| 2.1.1 阈值分割的步骤与主要内容 | 第17页 |
| 2.1.2 阈值方法分类 | 第17页 |
| 2.1.3 阈值化分割的推广 | 第17-18页 |
| 2.2 基于阈值分割方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 直方图阈值 | 第18-19页 |
| 2.2.2 特征空间聚类 | 第19-24页 |
| 2.3 颜色空间 | 第24-28页 |
| 2.3.1 RGB彩色空间 | 第24-25页 |
| 2.3.2 HSI彩色空间 | 第25-27页 |
| 2.3.3 正交彩色空间 | 第27页 |
| 2.3.4 颜色空间的选择 | 第27-28页 |
| 2.4 棉纤维的色彩空间分布模型 | 第28-29页 |
| 2.5 异性纤维检测算法设计 | 第29-35页 |
| 2.5.1 精确物理模型算法 | 第29-31页 |
| 2.5.2 实时检测算法 | 第31-32页 |
| 2.5.3 彩色聚色实时检测算法 | 第32-35页 |
| 2.6 基于组合特征的多目标实时识别 | 第35页 |
| 2.7 基于组合特征的多目标识别过程 | 第35-41页 |
| 2.7.1 多维特征空间划分与目标识别 | 第35-36页 |
| 2.7.2 多维特征选择与组合特征的描述 | 第36-38页 |
| 2.7.3 组合特征的匹配方法 | 第38-41页 |
| 2.8 小结 | 第41-42页 |
| 第3章 异性纤维检测系统整体方案设计 | 第42-50页 |
| 3.1 目前国内外异性纤维检测系统研究现状 | 第42-43页 |
| 3.2 整体方案设计 | 第43-45页 |
| 3.2.1 主要技术指标 | 第43-44页 |
| 3.2.2 混入皮棉中的异性纤维的分类及特点 | 第44页 |
| 3.2.3 除杂原理 | 第44-45页 |
| 3.2.4 整体结构 | 第45页 |
| 3.3 系统软硬件组成 | 第45-49页 |
| 3.3.1 生产图像采集 | 第46-47页 |
| 3.3.2 异性纤维的识别 | 第47-48页 |
| 3.3.3 异性纤维清除 | 第48-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 软件系统结构与设计 | 第50-63页 |
| 4.1 异性纤维识别软件系统整体设计 | 第50-53页 |
| 4.1.1 面向对象的软件工程方法 | 第50-51页 |
| 4.1.2 系统框架 | 第51-53页 |
| 4.1.3 系统平台和开发工具 | 第53页 |
| 4.2 异性纤维检测系统主要功能的实现 | 第53-62页 |
| 4.2.1 CDIB图像类的构建 | 第53-55页 |
| 4.2.2 图像处理与识别 | 第55-58页 |
| 4.2.3 异性纤维的分割与识别 | 第58-61页 |
| 4.2.4 异性纤维在线实时检测系统 | 第61-62页 |
| 4.3 小结 | 第62-63页 |
| 第5章 异性纤维清除机构与设计 | 第63-73页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 阀岛技术 | 第63-64页 |
| 5.3 目标定位 | 第64-66页 |
| 5.4 异性纤维的清除 | 第66-70页 |
| 5.5 控制系统组成 | 第70-72页 |
| 5.5.1 设置控制码 | 第70页 |
| 5.5.2 清除机构控制系统 | 第70-71页 |
| 5.5.3 系统设置 | 第71-72页 |
| 5.6 小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |
