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并行时空混沌Hash函数构造研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题的研究背景与意义第8页
    1.2 课题研究的现状和动向第8-11页
        1.2.1 传统 Hash 函数的研究现状第8-9页
        1.2.2 混沌 Hash 函数的研究现状第9-11页
    1.3 本文的研究内容第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-13页
2 混沌 HASH 函数的相关理论第13-26页
    2.1 HASH 函数理论基础第13-15页
        2.1.1 Hash 函数定义及性质第13页
        2.1.2 Hash 函数分类及应用第13-14页
        2.1.3 Hash 函数评价指标第14-15页
    2.2 混沌理论基础第15-22页
        2.2.1 混沌的历史回顾第15-16页
        2.2.2 混沌的定义及性质第16-17页
        2.2.3 混沌系统的运动特征第17页
        2.2.4 经典的混沌系统第17-22页
    2.3 时空混沌系统基本模型第22-25页
        2.3.1 单向耦合映像格子(OCML)第22-23页
        2.3.2 双向耦合映像格子(TCML)第23页
        2.3.3 交叉耦合映像格子(CCML)第23-24页
        2.3.4 改进型耦合映像格子(ICML)第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 使用双向耦合映像格子改进的并行 HASH 函数第26-39页
    3.1 引言第26页
    3.2 预备知识第26-28页
        3.2.1 Logistic 映射(虫口模型)第26-27页
        3.2.2 Kent(斜帐篷)映射第27-28页
        3.2.3 TCML(双向耦合映像格子)模型第28页
    3.3 并行 HASH 函数构造第28-31页
        3.3.1 明文扩展第29-30页
        3.3.2 初始值赋值第30-31页
        3.3.3 主函数计算第31页
        3.3.4 Hash 值产生第31页
    3.4 仿真实验及性能分析第31-38页
        3.4.1 Hash 值的分布第31-32页
        3.4.2 Hash 值对初值敏感性分析第32-33页
        3.4.3 混乱与扩散性质统计分析第33-36页
        3.4.4 抗碰撞性分析第36-37页
        3.4.5 算法性能对比第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 几种改进型耦合映像格子 HASH 函数性能分析第39-56页
    4.1 引言第39页
    4.2 基于 ICML 的 HASH 函数分析第39-45页
        4.2.1 模型对比分析第39-41页
        4.2.2 初值敏感性分析第41-42页
        4.2.3 混乱和扩散性统计分析第42-43页
        4.2.4 抗碰撞性分析第43-44页
        4.2.5 性能对比分析与总结第44-45页
    4.3 基于 CCML 的 HASH 函数分析第45-49页
        4.3.1 模型对比分析第45-46页
        4.3.2 初值敏感性分析第46-47页
        4.3.3 混乱和扩散性统计分析第47-48页
        4.3.4 抗碰撞性分析第48-49页
        4.3.5 性能对比分析与总结第49页
    4.4 基于 ICCML 的 HASH 函数分析第49-55页
        4.4.1 模型对比分析第49-52页
        4.4.2 初值敏感性分析第52页
        4.4.3 混乱和扩散性统计分析第52-53页
        4.4.4 抗碰撞性分析第53-54页
        4.4.5 性能对比分析与总结第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-57页
    5.1 全文总结第56页
    5.2 下一步工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第61页

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