| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 桥梁结构健康监测现状 | 第15-18页 |
| 1.3 桥梁结构损伤识别技术的发展 | 第18-21页 |
| 1.3.1 模态分析技术 | 第18-19页 |
| 1.3.2 桥梁结构动力响应传感器 | 第19页 |
| 1.3.3 桥梁结构动力响应信号识别技术 | 第19-21页 |
| 1.4 桥梁结构动力响应信号分析及难点 | 第21-23页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第23-26页 |
| 第2章 桥梁结构的非线性特征 | 第26-44页 |
| 2.1 材料非线性 | 第26-30页 |
| 2.1.1 混凝土弹塑性本构矩阵的增量表达式 | 第27-29页 |
| 2.1.2 复杂应力状态下钢筋的本构关系 | 第29页 |
| 2.1.3 屈服准则 | 第29-30页 |
| 2.2 非线性结构运动方程 | 第30-33页 |
| 2.3 连续梁桥非线性有限元模型 | 第33-42页 |
| 2.3.1 桥梁结构模型概况 | 第33-34页 |
| 2.3.2 非线性桥梁结构模型静力分析 | 第34-37页 |
| 2.3.3 非线性桥梁结构模型动力分析 | 第37-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 基于贝叶斯理论的非线性桥梁模型修正 | 第44-68页 |
| 3.1 研究背景 | 第44页 |
| 3.2 单自由度系统 | 第44-47页 |
| 3.2.1 贝叶斯系统识别 | 第44-45页 |
| 3.2.2 贝叶斯谱密度 | 第45-47页 |
| 3.3 多自由度系统 | 第47-48页 |
| 3.4 谱密度估值与其统计特性 | 第48-50页 |
| 3.5 基于谱密度估值的系统识别过程 | 第50-51页 |
| 3.6 基于随机模拟方法的模型修正 | 第51-55页 |
| 3.6.1 随机模拟方法 | 第51-52页 |
| 3.6.2 模型修正 | 第52-55页 |
| 3.7 算法验证 | 第55-62页 |
| 3.7.1 基于贝叶斯理论的杜芬非线性模型参数修正 | 第55-57页 |
| 3.7.2 基于贝叶斯理论的弹塑性振动模型参数修正 | 第57-62页 |
| 3.8 连续梁桥有限元模型修正 | 第62-65页 |
| 3.8.1 连续梁桥模型 | 第62页 |
| 3.8.2 模型修正过程 | 第62-64页 |
| 3.8.3 连续梁桥非线性模型参数修正后的力学性能 | 第64-65页 |
| 3.9 本章小结 | 第65-68页 |
| 第4章 基于贝叶斯理论的桥梁结构动力参数分析 | 第68-96页 |
| 4.1 贝叶斯先验法 | 第68-74页 |
| 4.1.1 最小二乘估值 | 第68-69页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第69-71页 |
| 4.1.3 贝叶斯理论 | 第71-72页 |
| 4.1.4 自相关判定 | 第72-74页 |
| 4.2 自相关判定回归过程 | 第74-77页 |
| 4.3 自相关判定分类过程 | 第77-79页 |
| 4.4 相关向量机 | 第79-89页 |
| 4.4.1 相关向量机回归过程 | 第79-83页 |
| 4.4.2 相关向量机分类过程 | 第83-84页 |
| 4.4.3 扩展相关向量机法 | 第84-89页 |
| 4.5 基于相关向量机的回归与分类过程 | 第89-94页 |
| 4.5.1 Sinc函数的回归过程 | 第89-92页 |
| 4.5.2 Ripley二维高斯混合数组分类 | 第92-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 基于相关向量机的桥梁结构损伤识别 | 第96-112页 |
| 5.1 桥梁结构损伤有限元模型 | 第97-100页 |
| 5.2 基于相关向量机方法的桥梁结构损伤识别 | 第100-110页 |
| 5.2.1 静载试验 | 第101-103页 |
| 5.2.2 环境激励作用下桥梁结构动态响应 | 第103-106页 |
| 5.2.3 基于动态响应信号的桥梁结构损伤识别 | 第106-110页 |
| 5.3 本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 结论 | 第112-114页 |
| 6.1 结论 | 第112页 |
| 6.2 展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 作者简介及科研成果 | 第126-127页 |
| 后记和致谢 | 第127页 |
