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基于灰色系统理论的钱塘江潮汐预报技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 潮汐预报研究现状第11-13页
        1.2.2 灰色系统理论研究现状第13-16页
    1.3 论文主要内容及安排第16-19页
第二章 理论研究第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 灰色预测理论第19-26页
        2.2.1 灰色理论的基本原理第19-20页
        2.2.2 灰色模型建模机理第20-22页
        2.2.3 缓冲算子相关定义及构造第22-23页
        2.2.4 灰色GM(1,1)模型的建立第23-24页
        2.2.5 灰色GM(1,1)模型的检验第24-26页
    2.3 马尔可夫理论第26-28页
        2.3.1 马尔可夫链过程第26-27页
        2.3.2 马尔可夫预测模型第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 灰色马尔可夫模型在钱塘江高潮位预测中的应用第29-36页
    3.1 引言第29页
    3.2 钱塘江高潮位预测实例及分析第29-33页
        3.2.1 高潮位预测数据选取第29-30页
        3.2.2 灰色GM(1,1)模型建立第30-31页
        3.2.3 灰色马尔可夫预测模型第31-33页
        3.2.4 预测结果分析第33页
    3.3 应用灰色马尔可夫模型进行高潮位预报第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于涌潮检测和传播时延的灰色预测模型研究第36-44页
    4.1 引言第36页
    4.2 涌潮潮时预报原理第36-40页
        4.2.1 涌潮到达时刻的水位变化特征第37-38页
        4.2.2 涌潮到达时刻的流速变化特征第38-40页
    4.3 涌潮传播时延的灰色预测模型研究第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 钱塘江年极值高潮位的灰色拓扑预测第44-51页
    5.1 引言第44页
    5.2 灰色拓扑预测模型第44-45页
        5.2.1 灰色拓扑预测的内涵第44页
        5.2.2 灰色拓扑预测模型建立的步骤第44-45页
        5.2.3 灰色拓扑预测模型的阈值选取第45页
    5.3 灰色拓扑预测模型在钱塘江年极值高潮位预测中的应用第45-50页
        5.3.1 资料选取与分析第45-47页
        5.3.2 灰色拓扑预测模型应用于实际问题预测第47-49页
        5.3.3 预测结果分析第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 总结和结论第51-52页
    6.2 研究展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录第59页

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