| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 依托课题 | 第13页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 遥感平台的新发展 | 第15页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.3 总结与分析 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究内容及论文框架 | 第19-22页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第20-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 卫星遥感影像中信息提取的关键理论与技术方法 | 第23-39页 |
| 2.1 卫星遥感影像预处理相关技术与方法 | 第23-26页 |
| 2.1.1 影像校正与配准 | 第23-25页 |
| 2.1.2 影像融合 | 第25-26页 |
| 2.1.3 影像裁剪 | 第26页 |
| 2.2 影像增强处理 | 第26-29页 |
| 2.2.1 辐射增强 | 第27页 |
| 2.2.2 滤波增强 | 第27页 |
| 2.2.3 多影像组合增强 | 第27-28页 |
| 2.2.4 彩色增强 | 第28-29页 |
| 2.3 面向对象的遥感影像信息提取的关键理论与技术方法 | 第29-38页 |
| 2.3.1 影像分割技术 | 第30-32页 |
| 2.3.2 影像对象层次结构 | 第32页 |
| 2.3.3 影像对象特征 | 第32-36页 |
| 2.3.4 影像对象分类技术 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 遥感影像中阴影区域及车辆目标影像特征分析 | 第39-61页 |
| 3.1 WORLDVIEW-2卫星遥感数据简介 | 第39-40页 |
| 3.2 研究区域概况 | 第40页 |
| 3.3 遥感影像预处理 | 第40-43页 |
| 3.4 最佳波段选择 | 第43-46页 |
| 3.5 影像对象特征分析 | 第46-60页 |
| 3.5.1 阴影区域特征分析 | 第46-51页 |
| 3.5.2 车辆目标特征分析 | 第51-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 车辆目标提取流程的建立及实例验证 | 第61-81页 |
| 4.1 车辆目标提取流程的建立 | 第61-68页 |
| 4.1.1 影像对象层次构建及相应分割尺度参数的确定 | 第62-66页 |
| 4.1.2 影像对象分类方法及分类规则的确定 | 第66-67页 |
| 4.1.3 精度评价体系构建 | 第67-68页 |
| 4.2 车辆目标提取实例验证 | 第68-79页 |
| 4.2.1 影像增强处理 | 第69-70页 |
| 4.2.2 道路提取及阴影区域检测 | 第70-72页 |
| 4.2.3 非阴影区域车辆目标提取 | 第72-74页 |
| 4.2.4 阴影区域车辆目标提取 | 第74-77页 |
| 4.2.5 精度评价 | 第77-79页 |
| 4.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-85页 |
| 5.1 本文总结 | 第81-82页 |
| 5.2 创新点 | 第82-83页 |
| 5.3 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |