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基于餐饮消费数据的加权关联模式挖掘

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
第一章 引言第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究目的和意义第8-9页
    1.3 数据挖掘应用于餐饮业的可行性第9-10页
    1.4 本文研究内容第10-11页
第二章 数据挖掘概述第11-15页
    2.1 数据挖掘的概念和特点第11页
    2.2 数据挖掘的产生发展第11-12页
    2.3 数据挖掘的方法及应用第12-15页
第三章 关联规则与加权关联规则挖掘第15-29页
    3.1 关联规则概述第15页
    3.2 关联挖掘的基本概念第15-18页
    3.3 先验原理和Apriori算法第18-22页
    3.4 加权的关联规则第22-26页
    3.5 关联模式的评估第26-29页
第四章 餐饮数据关联规则实证分析第29-42页
    4.1 商业理解与数据理解第30-31页
    4.2 数据预处理第31-35页
    4.3 探索性数据分析第35-39页
    4.4 加权关联规则挖掘第39-42页
第五章 关联模式评估第42-50页
    5.1 关联模式评估的意义第42-43页
    5.2 卡方独立检验第43-45页
    5.3 独立检验在模式评估中的应用第45-47页
    5.4 结果分析与建议第47-50页
第六章 总结与展望第50-51页
附录第51-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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