基于餐饮消费数据的加权关联模式挖掘
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 引言 | 第7-11页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.3 数据挖掘应用于餐饮业的可行性 | 第9-10页 |
1.4 本文研究内容 | 第10-11页 |
第二章 数据挖掘概述 | 第11-15页 |
2.1 数据挖掘的概念和特点 | 第11页 |
2.2 数据挖掘的产生发展 | 第11-12页 |
2.3 数据挖掘的方法及应用 | 第12-15页 |
第三章 关联规则与加权关联规则挖掘 | 第15-29页 |
3.1 关联规则概述 | 第15页 |
3.2 关联挖掘的基本概念 | 第15-18页 |
3.3 先验原理和Apriori算法 | 第18-22页 |
3.4 加权的关联规则 | 第22-26页 |
3.5 关联模式的评估 | 第26-29页 |
第四章 餐饮数据关联规则实证分析 | 第29-42页 |
4.1 商业理解与数据理解 | 第30-31页 |
4.2 数据预处理 | 第31-35页 |
4.3 探索性数据分析 | 第35-39页 |
4.4 加权关联规则挖掘 | 第39-42页 |
第五章 关联模式评估 | 第42-50页 |
5.1 关联模式评估的意义 | 第42-43页 |
5.2 卡方独立检验 | 第43-45页 |
5.3 独立检验在模式评估中的应用 | 第45-47页 |
5.4 结果分析与建议 | 第47-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
附录 | 第51-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |