多模态医学图像配准与融合研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 信息融合技术概述 | 第8-9页 |
| 1．2 信息融合技术的应用 | 第9-10页 |
| 1．3 医学图像融合技术 | 第10-11页 |
| 1．4 医学CT图像 | 第11-12页 |
| 1．5 医学MRI图像 | 第12-13页 |
| 1．6 本课题的提出 | 第13-15页 |
| 2 数字图像处理相关理论基础 | 第15-26页 |
| 2．1 数字图像处理 | 第15-20页 |
| 2．1．1 数字图像处理及其发展概况 | 第15-16页 |
| 2．1．2 数字图像处理主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2．1．3 数字图像处理的应用 | 第17-18页 |
| 2．1．4 医学图像处理主要应用 | 第18-20页 |
| 2．2 VC++数字图像处理相关知识 | 第20-25页 |
| 2．2．1 图像的概念 | 第20-21页 |
| 2．2．2 调色板的概念 | 第21-22页 |
| 2．2．3 灰度图 | 第22-23页 |
| 2．2．4 Windows的BMP文件结构 | 第23-25页 |
| 2．3 本课题拟采用的研究对象、工具以及技术路线 | 第25-26页 |
| 3 医学图像配准 | 第26-36页 |
| 3．1 医学图像配准的概念及其发展 | 第26页 |
| 3．2 图像配准的理论基础 | 第26-30页 |
| 3．2．1 图像配准模型 | 第27-28页 |
| 3．2．2 图像配准方法 | 第28-29页 |
| 3．2．3 医学图像配准结果的评估 | 第29-30页 |
| 3．3 医学图像配准 | 第30-36页 |
| 3．3．1 研究对象 | 第30页 |
| 3．3．2 配准处理 | 第30-31页 |
| 3．3．3 图像配准结果 | 第31-36页 |
| 4 医学图像融合 | 第36-50页 |
| 4．1 医学图像融合的概念及其发展 | 第36-37页 |
| 4．2 图像融合理论基础 | 第37-42页 |
| 4．2．1 图像融合的分类 | 第37-38页 |
| 4．2．2 图像融合的步骤 | 第38-40页 |
| 4．2．3 图像融合算法 | 第40-42页 |
| 4．3 医学图像融合 | 第42页 |
| 4．3．1 图像融合算法选择 | 第42页 |
| 4．3．2 图像融合后显示 | 第42页 |
| 4．4 图像融合结果 | 第42-50页 |
| 5 全文总结与展望 | 第50-53页 |
| 5．1 全文总结 | 第50页 |
| 5．2 继续研究的方向 | 第50-51页 |
| 5．3 前景展望 | 第51-53页 |
| 5．3．1 医学图像获取后处理 | 第51页 |
| 5．3．2 医学图像融合目前存在的问题 | 第51页 |
| 5．3．3 医学图像融合发展技术趋势 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录A：作者在攻读研究生期间所发表的论文 | 第57页 |
