| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 高分辨率光学遥感影像舰船目标检测面临的挑战与关键技术 | 第14-15页 |
| 1.4 光学遥感舰船目标检测整体技术框架 | 第15页 |
| 1.5 论文的主要工作与结构 | 第15-17页 |
| 第2章 遥感图像预处理 | 第17-28页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 辐射校正 | 第18-21页 |
| 2.2.1 传感器校正 | 第18-19页 |
| 2.2.2 大气校正 | 第19-21页 |
| 2.3 几何校正 | 第21-26页 |
| 2.3.1 严格几何成像模型 | 第22-25页 |
| 2.3.2 RPC模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 光学遥感图像海陆分离技术 | 第28-41页 |
| 3.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.2 常见海陆分离方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 边界追踪算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 活动轮廓法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 传统阈值分割 | 第31-32页 |
| 3.2.4 其他检测方法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于图像熵特征的海陆分离算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 信息熵 | 第33页 |
| 3.3.2 图像熵 | 第33-37页 |
| 3.4 实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 光学遥感图像舰船目标检测算法 | 第41-53页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 算法框架 | 第41-42页 |
| 4.3 基于视觉显著性模型的目标区域分割 | 第42-47页 |
| 4.3.1 典型视觉显著性模型 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于SR显著性模型的舰船目标初步分割 | 第44-46页 |
| 4.3.3 基于动态阈值的舰船目标精确分割 | 第46-47页 |
| 4.4 复杂海面背景下舰船目标检测 | 第47-50页 |
| 4.5 实验与分析 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第59页 |