| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 CHROME扩展程序 | 第15-16页 |
| 2.2 推荐系统 | 第16-22页 |
| 2.2.1 推荐系统的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 推荐系统的分类 | 第17-20页 |
| 2.2.3 Pearson 相似度 | 第20-22页 |
| 第3章 总体设计 | 第22-31页 |
| 3.1 功能模块的设计 | 第22-24页 |
| 3.2 整体架构的设计 | 第24-26页 |
| 3.3 数据库的设计 | 第26-28页 |
| 3.4 界面的设计 | 第28-31页 |
| 第4章 详细实现与运行调试 | 第31-46页 |
| 4.1 浏览器端功能的实现 | 第31-38页 |
| 4.1.1 开发步骤 | 第31-32页 |
| 4.1.2 代码的构成 | 第32-33页 |
| 4.1.3 数据交互的实现 | 第33-36页 |
| 4.1.4 图形化显示数据的实现 | 第36-38页 |
| 4.2 服务器端功能的实现 | 第38-43页 |
| 4.2.1 服务器端功能概述 | 第38页 |
| 4.2.2 基于 Pearson 相似度的推荐功能的实现 | 第38-43页 |
| 4.3 调试运行 | 第43-46页 |
| 第5章 总结与进一步工作 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 进一步工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |