现代有轨电车适用性及其线网方案优选研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 研究现状小结 | 第15-16页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第16-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
1.3.2 论文结构安排及技术路线 | 第18-21页 |
2 现代有轨电车适用性分析 | 第21-43页 |
2.1 分析的必要性 | 第21-22页 |
2.2 现代有轨电车概况分析 | 第22-29页 |
2.2.1 有轨电车发展历程 | 第22-24页 |
2.2.2 现代有轨电车的特点 | 第24-26页 |
2.2.3 与其它公共交通方式对比 | 第26-28页 |
2.2.4 现代有轨电车规划的思路与原则 | 第28-29页 |
2.3 应用模式与应用实例分析 | 第29-37页 |
2.3.1 A型大城市的应用模式 | 第29-32页 |
2.3.2 B型大城市的应用模式 | 第32-34页 |
2.3.3 中小/卫星城市的应用模式 | 第34-37页 |
2.4 区域适用性分析 | 第37-41页 |
2.4.1 城市规模和客流量分析 | 第37-38页 |
2.4.2 城市经济条件分析 | 第38-39页 |
2.4.3 城市地形分析 | 第39页 |
2.4.4 城市路网条件分析 | 第39-40页 |
2.4.5 政策环境分析 | 第40-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-43页 |
3 线网规划方案优选指标体系构建 | 第43-65页 |
3.1 现有指标体系及其特点分析 | 第43-45页 |
3.2 现代有轨电车指标体系构建 | 第45-50页 |
3.2.1 指标体系构建的原则 | 第45-46页 |
3.2.2 指标体系构建的流程 | 第46-48页 |
3.2.3 线网规划方案优选影响因素分析 | 第48-49页 |
3.2.4 初步构建的指标体系 | 第49-50页 |
3.3 基于主成分分析法的指标筛选 | 第50-59页 |
3.3.1 主成分分析法原理及操作步骤 | 第51-53页 |
3.3.2 基于主成分分析法的指标筛选 | 第53-56页 |
3.3.3 最终构建的指标体系 | 第56-59页 |
3.4 指标权重确定方法研究 | 第59-64页 |
3.4.1 赋权方法分析 | 第60-61页 |
3.4.2 基于蒙特卡洛的主观赋权法 | 第61-62页 |
3.4.3 基于熵值赋权的客观赋权法 | 第62-63页 |
3.4.4 组合权重的确定 | 第63-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-65页 |
4 线网方案优选方法研究 | 第65-75页 |
4.1 相关理论方法 | 第65-67页 |
4.1.1 灰色关联度法 | 第65-66页 |
4.1.2 逼近理想解排序法 | 第66-67页 |
4.2 方法选择 | 第67-69页 |
4.2.1 优选模型总结 | 第68页 |
4.2.2 线网规划方案优选模型选择 | 第68-69页 |
4.3 基于改进赋权方法的VIKOR模型 | 第69-73页 |
4.3.1 VIKOR算法的基本原理 | 第69-70页 |
4.3.2 基于改进赋权方法的VIKOR优选模型 | 第70-72页 |
4.3.3 线网规划优选流程 | 第72-73页 |
4.4 基于MATLAB的模型求解 | 第73-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
5 Z市的实例分析 | 第75-87页 |
5.1 Z市的基本情况 | 第75-76页 |
5.1.1 城市概况 | 第75页 |
5.1.2 社会经济状况 | 第75页 |
5.1.3 交通现状 | 第75-76页 |
5.2 Z市现代有轨电车区域适用性及应用模式分析 | 第76-77页 |
5.2.1 区域适用性分析 | 第76-77页 |
5.2.2 应用模式 | 第77页 |
5.3 Z市现代有轨电车线网方案优选 | 第77-86页 |
5.3.1 Z市线网方案指标值 | 第77-78页 |
5.3.2 指标体系权重确定 | 第78-81页 |
5.3.3 基于改进赋权方法的VIKOR方案优选 | 第81-84页 |
5.3.4 与其他优选方法的比对分析 | 第84-85页 |
5.3.5 改进VIKOR模型建议 | 第85-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-87页 |
6 结论与展望 | 第87-89页 |
6.1 主要研究成果 | 第87页 |
6.2 进一步研究工作 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
附录A | 第93-99页 |
附录B | 第99-101页 |
附录C | 第101-103页 |
附录D | 第103-105页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第105-109页 |
学位论文数据集 | 第109页 |