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现代有轨电车适用性及其线网方案优选研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 研究现状小结第15-16页
    1.3 研究内容和技术路线第16-21页
        1.3.1 研究内容第16-18页
        1.3.2 论文结构安排及技术路线第18-21页
2 现代有轨电车适用性分析第21-43页
    2.1 分析的必要性第21-22页
    2.2 现代有轨电车概况分析第22-29页
        2.2.1 有轨电车发展历程第22-24页
        2.2.2 现代有轨电车的特点第24-26页
        2.2.3 与其它公共交通方式对比第26-28页
        2.2.4 现代有轨电车规划的思路与原则第28-29页
    2.3 应用模式与应用实例分析第29-37页
        2.3.1 A型大城市的应用模式第29-32页
        2.3.2 B型大城市的应用模式第32-34页
        2.3.3 中小/卫星城市的应用模式第34-37页
    2.4 区域适用性分析第37-41页
        2.4.1 城市规模和客流量分析第37-38页
        2.4.2 城市经济条件分析第38-39页
        2.4.3 城市地形分析第39页
        2.4.4 城市路网条件分析第39-40页
        2.4.5 政策环境分析第40-41页
    2.5 本章小结第41-43页
3 线网规划方案优选指标体系构建第43-65页
    3.1 现有指标体系及其特点分析第43-45页
    3.2 现代有轨电车指标体系构建第45-50页
        3.2.1 指标体系构建的原则第45-46页
        3.2.2 指标体系构建的流程第46-48页
        3.2.3 线网规划方案优选影响因素分析第48-49页
        3.2.4 初步构建的指标体系第49-50页
    3.3 基于主成分分析法的指标筛选第50-59页
        3.3.1 主成分分析法原理及操作步骤第51-53页
        3.3.2 基于主成分分析法的指标筛选第53-56页
        3.3.3 最终构建的指标体系第56-59页
    3.4 指标权重确定方法研究第59-64页
        3.4.1 赋权方法分析第60-61页
        3.4.2 基于蒙特卡洛的主观赋权法第61-62页
        3.4.3 基于熵值赋权的客观赋权法第62-63页
        3.4.4 组合权重的确定第63-64页
    3.5 本章小结第64-65页
4 线网方案优选方法研究第65-75页
    4.1 相关理论方法第65-67页
        4.1.1 灰色关联度法第65-66页
        4.1.2 逼近理想解排序法第66-67页
    4.2 方法选择第67-69页
        4.2.1 优选模型总结第68页
        4.2.2 线网规划方案优选模型选择第68-69页
    4.3 基于改进赋权方法的VIKOR模型第69-73页
        4.3.1 VIKOR算法的基本原理第69-70页
        4.3.2 基于改进赋权方法的VIKOR优选模型第70-72页
        4.3.3 线网规划优选流程第72-73页
    4.4 基于MATLAB的模型求解第73-74页
    4.5 本章小结第74-75页
5 Z市的实例分析第75-87页
    5.1 Z市的基本情况第75-76页
        5.1.1 城市概况第75页
        5.1.2 社会经济状况第75页
        5.1.3 交通现状第75-76页
    5.2 Z市现代有轨电车区域适用性及应用模式分析第76-77页
        5.2.1 区域适用性分析第76-77页
        5.2.2 应用模式第77页
    5.3 Z市现代有轨电车线网方案优选第77-86页
        5.3.1 Z市线网方案指标值第77-78页
        5.3.2 指标体系权重确定第78-81页
        5.3.3 基于改进赋权方法的VIKOR方案优选第81-84页
        5.3.4 与其他优选方法的比对分析第84-85页
        5.3.5 改进VIKOR模型建议第85-86页
    5.4 本章小结第86-87页
6 结论与展望第87-89页
    6.1 主要研究成果第87页
    6.2 进一步研究工作第87-89页
参考文献第89-93页
附录A第93-99页
附录B第99-101页
附录C第101-103页
附录D第103-105页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第105-109页
学位论文数据集第109页

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