摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 Occam 反演方法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 联合反演方法研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容和创新点 | 第14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
第2章 地球物理反演中正则化问题及联合反演 | 第16-43页 |
2.1 地球物理反演概述 | 第16-18页 |
2.1.1 反演问题及发展历史 | 第16-17页 |
2.1.2 求解反演问题的不同方法 | 第17-18页 |
2.2 TIKHONOV正则化方法 | 第18-20页 |
2.2.1 Tikhonov 正则化概述 | 第18-19页 |
2.2.2 非线性反演问题的正则化牛顿方法 | 第19-20页 |
2.3 OCCAM反演方法 | 第20-30页 |
2.3.1 Occam 反演方法概述 | 第20-21页 |
2.3.2 大地电磁 Occam 反演中求取拉格朗日乘子方法的改进 . | 第21-30页 |
2.4 结构耦合联合反演 | 第30-43页 |
2.4.1 结构耦合多重地球物理反演问题 | 第30-32页 |
2.4.2 梯度方向有关的结构约束联合反演 | 第32-38页 |
2.4.3 梯度方向无关的结构约束联合反演 | 第38-41页 |
2.4.4 结构耦合联合反演中不确定性的分析 | 第41-43页 |
第3章 部分区域约束下的交叉梯度联合反演 | 第43-55页 |
3.1 交叉梯度联合反演方法 | 第43-45页 |
3.2 部分区域约束方法 | 第45-47页 |
3.3 模型试验 | 第47-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 多重数据空间交叉梯度联合反演 | 第55-69页 |
4.1 多重交叉梯度联合反演方法的目标函数及模型更新 | 第55-58页 |
4.2 模型空间联合反演方法 | 第58-59页 |
4.3 数据空间联合反演方法 | 第59-60页 |
4.4 数据空间联合反演算法 | 第60-64页 |
4.4.1 考虑起伏地形的模型离散化 | 第60-61页 |
4.4.2 模型参数化 | 第61-64页 |
4.4.3 多重联合反演算法 | 第64页 |
4.5 模型试验 | 第64-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 交叉梯度联合反演应用 | 第69-80页 |
5.1 金厂音频大地电磁法和磁法数据联合反演 | 第69-72页 |
5.2 本溪–吉安地区大地电磁、重力、磁力数据联合反演 | 第72-78页 |
5.3 本章小结 | 第78-80页 |
第6章 结论 | 第80-82页 |
6.1 本文主要研究成果 | 第80-81页 |
6.2 今后需进一步研究的问题 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-92页 |
作者简介及科研成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |