摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 论文研究的背景 | 第10页 |
1.1.2 论文研究的意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
1.2.1 国内外相关研究现状综述 | 第11-15页 |
1.2.2 现有研究文献评述 | 第15-16页 |
1.3 论文研究内容及思路 | 第16-19页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第16-18页 |
1.3.2 论文研究思路 | 第18-19页 |
2 影响职工工资增长因素的理论分析与宏观指标筛选原理 | 第19-29页 |
2.1 影响职工工资增长因素的理论分析 | 第19-21页 |
2.1.1 古典经济学家的工资理论分析 | 第19页 |
2.1.2 马克思的工资决定理论分析 | 第19-20页 |
2.1.3 现代工资决定理论分析 | 第20页 |
2.1.4 现代制度学派工资决定理论 | 第20页 |
2.1.5 凯恩斯工资决定理论分析 | 第20-21页 |
2.1.6 分享工资理论分析 | 第21页 |
2.1.7 效率工资理论分析 | 第21页 |
2.2 宏观经济指标 | 第21-23页 |
2.2.1 通过工资理论来分析宏观经济指标 | 第21-22页 |
2.2.2 宏观经济指标体系 | 第22-23页 |
2.3 基于多重共线性检验的筛选原理 | 第23-25页 |
2.3.1 多重共线性简介 | 第23-24页 |
2.3.2 基于方差膨胀因子的多重共线性检验筛选步骤 | 第24-25页 |
2.4 基于向前选择变量法的筛选原理 | 第25-29页 |
2.4.1 向前选择变量法简介 | 第25-26页 |
2.4.2 基于向前选择变量法的宏观经济指标筛选步骤 | 第26-29页 |
3 面板模型构建的理论基础 | 第29-37页 |
3.1 数据的平稳性检验 | 第29-31页 |
3.1.1 数据平稳性检验简介 | 第29页 |
3.1.2 ADF检验原理与步骤 | 第29-31页 |
3.2 协整检验 | 第31-32页 |
3.2.1 协整理论简介 | 第31页 |
3.2.2 Johansen协整检验原理与方法 | 第31-32页 |
3.3 面板模型构建 | 第32-37页 |
3.3.1 模型形式设定 | 第32-34页 |
3.3.2 模型设定的F检验 | 第34-35页 |
3.3.3 模型设定的Hausman检验 | 第35-37页 |
4 宏观经济指标选取与面板数据模型的实证分析 | 第37-75页 |
4.1 宏观指标的选取与处理 | 第37-39页 |
4.2 显著影响职工工资水平的宏观经济指标体系的建立 | 第39-44页 |
4.2.1 宏观经济指标的第一次筛选 | 第39-43页 |
4.2.2 宏观经济指标的第二次筛选 | 第43-44页 |
4.3 面板建模前数据准备 | 第44-47页 |
4.3.1 数据预处理 | 第44-45页 |
4.3.2 相关性分析 | 第45-47页 |
4.4 面板模型平稳性检验及协整检验 | 第47-51页 |
4.4.1 变量的时序图 | 第47-49页 |
4.4.2 面板数据单位根检验 | 第49-50页 |
4.4.3 面板模型的协整检验 | 第50-51页 |
4.5 基于我国12省市面板数据模型的构建 | 第51-54页 |
4.5.1 F检验的实证分析 | 第51-54页 |
4.5.2 Hausman检验的实证分析 | 第54页 |
4.6 固定效应回归模型建立 | 第54-69页 |
4.6.1 时点固定效应回归模型的建立 | 第55-59页 |
4.6.2 个体固定效应回归模型的建立 | 第59-63页 |
4.6.3 个体时点双固定效应回归模型的建立 | 第63-69页 |
4.7 模型拟合评价与预测 | 第69-72页 |
4.7.1 面板模型的拟合效果 | 第69-71页 |
4.7.2 面板模型预测 | 第71-72页 |
4.8 经济意义检验 | 第72-75页 |
5 总结 | 第75-79页 |
5.1 结论分析 | 第75-77页 |
5.2 政策建议 | 第77页 |
5.3 论文的创新与不足 | 第77-79页 |
附录 | 第79-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
后记 | 第87-88页 |