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参与式感知平台数据采集关键技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第10-16页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 课题任务第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
        1.3.1 数据采集主要方案第12页
        1.3.2 数据存储及上传策略第12-13页
        1.3.3 资源优化主要方案第13页
    1.4 论文结构第13-16页
第二章 相关技术背景介绍第16-24页
    2.1 参与式感知第16-18页
    2.2 Android平台简介第18-19页
    2.3 Android传感器的介绍第19-20页
    2.4 移动终端网络通信技术第20-21页
    2.5 基于传感器的场景感知技术第21-22页
    2.6 本章总结第22-24页
第三章 数据采集终端应用需求分析第24-32页
    3.1 平台需求分析第24-25页
    3.2 数据采集终端功能性需求分析第25-29页
        3.2.1 数据采集功能第26-27页
        3.2.2 用户场景推测功能第27页
        3.2.3 数据处理功能第27-29页
        3.2.4 数据通信功能第29页
    3.3 数据采集终端非功能性需求分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 数据采集终端应用概要设计第32-56页
    4.1 平台框架第32-33页
    4.2 终端架构第33-55页
        4.2.1 数据采集模块第34-51页
        4.2.2 通信模块第51-54页
        4.2.3 数据库表格设计第54-55页
    4.3 本章总结第55-56页
第五章 数据采集终端应用详细设计与实现第56-72页
    5.1 数据采集终端应用开发环境概述第56-57页
    5.2 数据采集模块第57-67页
        5.2.1 传感器数据采集第58-60页
        5.2.2 照片数据采集第60-62页
        5.2.3 环境噪声数据采集第62-64页
        5.2.4 用户场景推测第64-67页
    5.3 通信模块第67-69页
    5.4 数据库模块第69-71页
    5.5 本章总结第71-72页
第六章 软件测试第72-82页
    6.1 数据采集功能测试第72-74页
    6.2 基于场景推测功能的采集过程资源优化测试第74-76页
    6.3 场景推测功能测试第76-80页
    6.4 本章总结第80-82页
第七章 总结与展望第82-84页
    7.1 文章总结第82页
    7.2 系统特点第82-83页
    7.3 问题与展望第83-84页
参考文献第84-86页
致谢第86-88页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第88页

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