| Abstract | 第6-7页 |
| 1 Introduction | 第12-20页 |
| 1.0 Overview | 第13-18页 |
| 1.1 Motivations | 第18页 |
| 1.2 Objective | 第18-19页 |
| 1.3 Contributions | 第19页 |
| 1.4 Thesis Organization | 第19-20页 |
| 2 Literature survey | 第20-54页 |
| 2.1 Image Quality Assessment | 第21-25页 |
| 2.2 Structural(statistical)Similarity Based Image Quality Assessment | 第25-35页 |
| 2.2.1 The Structural Similarity(SSIM)Index | 第26-35页 |
| 2.2.1.1 Multi-Scale SSIM | 第32-34页 |
| 2.2.1.2 Complex Wavelet-SSIM | 第34-35页 |
| 2.3 Information Theoretic Similarity Based Image Quality Assessment | 第35-43页 |
| 2.3.1 Information Entropy and Uncertainty | 第35-39页 |
| 2.3.2 Joint entropy | 第39页 |
| 2.3.3 Mutual Information | 第39-41页 |
| 2.3.4 Joint Histogram | 第41-43页 |
| 2.4 An Application of Similarity:Face Recognition | 第43-54页 |
| 2.4.1 Face Datasets | 第48-54页 |
| 2.4.1.1 FERET | 第48-49页 |
| 2.4.1.2 ORL | 第49-50页 |
| 2.4.1.3 LFW | 第50-52页 |
| 2.4.1.4 MOBIO | 第52-54页 |
| 3 High-Performance Information-Theoretic Image Similarity Measures | 第54-67页 |
| 3.0 Overview | 第55-58页 |
| 3.1 First Proposed Framework(HSSIM)Based on Joint Histogram | 第58-60页 |
| 3.1.1 The Test Environment of (HSSIM) | 第60页 |
| 3.2 Second Proposed Framework (ISSIM) For Face Recognition Based on Joint Histogram | 第60-67页 |
| 3.2.1 Recognition Confidence | 第63-65页 |
| 3.2.2 Image Database | 第65-67页 |
| 4 Results and Discussion | 第67-91页 |
| 4.1 Tests on HSSIM with Image Quality Database | 第68-81页 |
| 4.1.1 Performance of HSSIM under Gaussian Noise | 第69页 |
| 4.1.2 Effects of Analysis Parameters | 第69-81页 |
| 4.2 Tests ISSIM with Face Image Database | 第81-91页 |
| 4.2.1 Testing | 第82-91页 |
| 5 Conclusion and Future Work | 第91-97页 |
| 5.1 Conclusion | 第92-93页 |
| 5.2 Future work | 第93-97页 |
| References | 第97-109页 |
| List of Abbreviations & Symbols | 第109-112页 |
| Publications Associated with This work | 第112-113页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第113-114页 |
| Dedication | 第114页 |
