| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 基于非模型的图像增强算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于模型的图像增强算法 | 第11-14页 |
| 1.3 课题主要工作与组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于暗原色先验的去雾霾算法 | 第16-27页 |
| 2.1 图像降质原因分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 雾霾形成原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 大气散射模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 雾霾图像成像模型 | 第19-20页 |
| 2.2 暗原色先验去雾霾算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 暗原色先验原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 透射率的估计 | 第22-24页 |
| 2.2.3 透射率的精细化处理 | 第24-25页 |
| 2.2.4 大气光的估计 | 第25页 |
| 2.2.5 图像的恢复 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于暗原色先验的雾霾图像增强改进算法 | 第27-42页 |
| 3.1 透射率的改进 | 第27-34页 |
| 3.1.1 场景透射率的粗略估计 | 第27-33页 |
| 3.1.2 透射率的精细化 | 第33-34页 |
| 3.2 大气光的估计 | 第34-35页 |
| 3.3 图像恢复 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第36-40页 |
| 3.4.2 客观评价 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 雨雪图像增强的实现 | 第42-50页 |
| 4.1 雨雪成像物理模型 | 第42-43页 |
| 4.2 基于暗原色先验的雨雪图像增强算法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 自适应双边滤波器的设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 改进的暗原色先验算法在雨雪天气图像增强中的应用 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 沙尘图像增强的实现 | 第50-60页 |
| 5.1 色彩校正 | 第50-54页 |
| 5.1.1 分析色偏产生原因 | 第50-52页 |
| 5.1.2 色彩校正 | 第52-54页 |
| 5.2 改进的暗原色先验算法去沙尘 | 第54页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 5.3.1 实验结果分析 | 第54-58页 |
| 5.3.2 客观评价 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |