| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 未来无线网络的发展背景与技术特征 | 第10-13页 |
| 1.1.1 未来无线网络技术发展背景 | 第11页 |
| 1.1.2 5G技术 | 第11-13页 |
| 1.2 未来无线网络中视频业务发展与挑战 | 第13-16页 |
| 1.2.1 未来无线网络中视频业务的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 未来无线网络中视频业务的问题与挑战 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于QoE保障的干扰管理方法研究 | 第18-28页 |
| 2.1 视频质量(QoE).评价模型研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 主观视频质量评价方法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 客观视频质量评价方法 | 第20-22页 |
| 2.2 干扰管理技术研究 | 第22-25页 |
| 2.2.1 干扰分析 | 第22-24页 |
| 2.2.2 干扰管理技术研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3 基于QoE保障的干扰管理技术研究现状及挑战 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于视觉迟滞效应的视频QoE评价模型研究 | 第28-42页 |
| 3.1 视觉迟滞效应概念 | 第28-29页 |
| 3.2 视觉迟滞效应的观测及建模 | 第29-36页 |
| 3.2.1 主观视频质量评价实验及结果分析 | 第29-35页 |
| 3.2.2 视觉迟滞模型 | 第35-36页 |
| 3.3 基于内容自适应的视频帧质量评估模型 | 第36-39页 |
| 3.3.1 时域复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 视频帧质量评估 | 第37-38页 |
| 3.3.3 时域聚合模型 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真实验结果分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 干扰整形框架 | 第42-57页 |
| 4.1 小区干扰模型研究 | 第43-46页 |
| 4.2 Best-effort业务QoE感知模型 | 第46-47页 |
| 4.3 效用函数 | 第47-48页 |
| 4.4 基于PSO算法的最优调度策略决策 | 第48-51页 |
| 4.5 仿真与结果分析 | 第51-57页 |
| 4.5.1 仿真平台介绍 | 第51-52页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第52-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文和申请的发明专利 | 第64页 |