| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略词总表 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-33页 |
| 1.1 毫米波雷达的发展及应用 | 第14-16页 |
| 1.2 雷达自动目标识别 | 第16-17页 |
| 1.3 HRRP识别的基本问题 | 第17-21页 |
| 1.3.1 HRRP的方位敏感性问题 | 第17-19页 |
| 1.3.2 HRRP的平移敏感性问题 | 第19页 |
| 1.3.3 HRRP的幅度敏感性问题 | 第19-20页 |
| 1.3.4 噪声环境下的HRRP识别问题 | 第20页 |
| 1.3.5 小样本环境下的HRRP识别问题 | 第20-21页 |
| 1.4 维数约减简介 | 第21-30页 |
| 1.4.1 等距映射(Isomap) | 第22-23页 |
| 1.4.2 局部线性嵌入(LLE) | 第23-24页 |
| 1.4.3 拉普拉斯特征映射(LE) | 第24-25页 |
| 1.4.4 Hessian特征映射(HE) | 第25-26页 |
| 1.4.5 局部切空间排列(LTSA) | 第26-27页 |
| 1.4.6 基于方差得分的特征选择算法 | 第27页 |
| 1.4.7 基于Fisher得分的特征选择算法 | 第27-28页 |
| 1.4.8 基于拉普拉斯得分的特征选择算法 | 第28-29页 |
| 1.4.9 基于约束得分的特征选择算法 | 第29-30页 |
| 1.5 论文主要工作及创新点 | 第30-33页 |
| 1.5.1 论文主要工作 | 第30-32页 |
| 1.5.2 论文创新点 | 第32-33页 |
| 2 毫米波HRRP特征选择算法研究 | 第33-58页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 基于局部重构误差排列的非监督特征选择算法 | 第33-41页 |
| 2.2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2.2 算法设计 | 第33-36页 |
| 2.2.3 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 2.3 基于标签重构拉普拉斯得分的半监督特征选择算法 | 第41-49页 |
| 2.3.1 引言 | 第41页 |
| 2.3.2 算法设计 | 第41-44页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 2.4 基于改进约束得分的半监督特征选择算法 | 第49-56页 |
| 2.4.1 引言 | 第49-50页 |
| 2.4.2 算法设计 | 第50-51页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 3 基于测地权重稀疏重构的毫米波HRRP分类算法 | 第58-70页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 高分辨距离像的相似性度量 | 第58-61页 |
| 3.3 基于测地权重稀疏重构的毫米波HRRP分类算法 | 第61-64页 |
| 3.3.1 非线性特征空间中的标签估计问题 | 第61-63页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第63-64页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第64-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 4 基于主动学习的毫米波HRRP识别算法 | 第70-81页 |
| 4.1 引言 | 第70页 |
| 4.2 主动学习简介 | 第70-74页 |
| 4.2.1 主动学习简介 | 第70-71页 |
| 4.2.2 基于直推实验设计的主动学习算法 | 第71-72页 |
| 4.2.3 基于局部线性重构的主动学习 | 第72-74页 |
| 4.3 基于拉普拉斯直推优化设计的主动学习算法 | 第74-76页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第76-80页 |
| 4.4.1 人工合成数据实验 | 第76-78页 |
| 4.4.2 HRRP识别实验 | 第78-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 基于非平衡学习的毫米波HRRP识别算法 | 第81-103页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 非平衡学习与代价敏感学习 | 第81-85页 |
| 5.2.1 非平衡学习问题 | 第81-83页 |
| 5.2.2 代价敏感学习问题 | 第83-85页 |
| 5.3 基于代价敏感测地约束得分的半监督特征选择算法 | 第85-91页 |
| 5.3.1 基于代价敏感约束得分的监督特征选择算法 | 第85-88页 |
| 5.3.2 基于代价敏感测地约束得分的特征选择算法的第一种形式 | 第88-90页 |
| 5.3.3 基于代价敏感测地约束得分的特征选择算法的第二种形式 | 第90-91页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第91-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 6 毫米波线性调频样机设计与地杂波统计分析 | 第103-113页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 毫米波线性调频样机 | 第103-106页 |
| 6.3 信号处理模块 | 第106-110页 |
| 6.3.1 信号处理模块硬件设计 | 第106-107页 |
| 6.3.2 信号处理模块软件设计 | 第107-110页 |
| 6.4 地杂波统计分析 | 第110-112页 |
| 6.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 7 结束语 | 第113-116页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第113-114页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 附录 | 第130-131页 |
