摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 尚存的问题与缺憾 | 第13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14页 |
1.3.3 研究目标及创新点 | 第14-16页 |
第二章 研究方法的准备 | 第16-34页 |
2.1 灰色关联理论 | 第16-21页 |
2.1.1 灰色系统理论简介 | 第16-17页 |
2.1.2 灰色关联分析基本原理 | 第17页 |
2.1.3 传统灰色关联法求权重法 | 第17-18页 |
2.1.4 传统灰色关联的计算矩阵 | 第18-20页 |
2.1.5 改进的灰色关联法及改进方法权重求解过程 | 第20-21页 |
2.2 神经网络 | 第21-31页 |
2.2.1 神经网络研究历程 | 第21-23页 |
2.2.2 人工神经网络的基本理论 | 第23-30页 |
2.2.3 BP神经网络 | 第30-31页 |
2.3 Matlab软件 | 第31-34页 |
2.3.1 Matlab简介 | 第31页 |
2.3.2 Matlab软件优点 | 第31-32页 |
2.3.3 Matlab神经网络工具箱 | 第32-34页 |
第三章 试验及判断指标 | 第34-44页 |
3.1 红土因子的选取 | 第34-35页 |
3.1.1 化学因子选取 | 第34页 |
3.1.2 红土工程因子的选择 | 第34-35页 |
3.2 试验设计 | 第35-38页 |
3.2.1 试验目的与基本原理 | 第35-36页 |
3.2.2 试验步骤 | 第36-37页 |
3.2.3 试验结果 | 第37-38页 |
3.3 判断指标的选择和定义 | 第38-44页 |
3.3.1 贡献率 | 第39-42页 |
3.3.2 转化率 | 第42页 |
3.3.3 流失度 | 第42-43页 |
3.3.4 劣化贡献率 | 第43-44页 |
第四章 结果与分析 | 第44-52页 |
4.1 判断指标的计算结果 | 第44-46页 |
4.1.1 相对贡献率和贡献率 | 第44-45页 |
4.1.2 转化率和流失度 | 第45页 |
4.1.3 劣化贡献率 | 第45-46页 |
4.2 红土中主要氧化物含量变化的影响分析 | 第46-52页 |
4.2.1 红土化学成分侵蚀机理与工程性质影响机理分析 | 第46-47页 |
4.2.2 对渗透系数的影响 | 第47-48页 |
4.2.3 抗剪强度的影响 | 第48-49页 |
4.2.4 对比重的影响 | 第49页 |
4.2.5 对界限含水率的影响 | 第49-50页 |
4.2.6 对压缩系数的影响 | 第50-51页 |
4.2.7 对颗粒级配的影响 | 第51-52页 |
第五章 分析成果的验证 | 第52-64页 |
5.1 土样的显微观察 | 第52-54页 |
5.1.1 实验原理与实验步骤 | 第52-53页 |
5.1.2 土样剖面的电镜观测分析 | 第53-54页 |
5.1.3 电镜观测与化学分析对比分析 | 第54页 |
5.2 现场钻探资料验证 | 第54-64页 |
5.2.1 水库概况 | 第54-55页 |
5.2.2 水文条件 | 第55-56页 |
5.2.3 工程地质概况 | 第56-58页 |
5.2.4 安全鉴定结论 | 第58-60页 |
5.2.5 原型现场验证 | 第60-64页 |
第六章 离子及工程性质变化趋势预测探索 | 第64-72页 |
6.1 预测意义 | 第64页 |
6.2 本预测方法的可行性分析 | 第64-65页 |
6.3 离子变化趋势预测模型建立及可靠性分析 | 第65-67页 |
6.3.1 数据准备 | 第65-66页 |
6.3.2 模型计算 | 第66页 |
6.3.3 预测结果可靠性分析 | 第66-67页 |
6.4 工程性质变化预测模型建立及可靠性分析 | 第67-72页 |
6.4.1 工程性质变化趋势模型 | 第67-69页 |
6.4.2 模型计算 | 第69页 |
6.4.3 预测结果可靠性分析 | 第69-72页 |
第七章 结论与展望 | 第72-74页 |
7.1 结论 | 第72-73页 |
7.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80页 |