球团生产质量控制系统研究与应用

摘 要	第3-4页
ABSTRACT	第4页
1 前言	第7-16页
1.1 课题来源	第7页
1.2 课题目的、主要工作及意义	第7-9页
1.3 数据挖掘的研究发展史和研究概况	第9-12页
1.4 神经网络的研究发展史和研究概况	第12-16页
2 基于决策树的质量预测规则建立	第16-27页
2.1 球团生产质量的主要指标及其影响因素	第16-17页
2.2 决策树数据挖掘技术	第17-19页
2.3 数据挖掘的过程	第19-23页
2.4 数据挖掘结果及结果分析	第23-27页
3 模型建立中神经网络的应用	第27-39页
3.1 前向神经网络模型	第27-28页
3.2 神经网络建模方法	第28-30页
3.3 质量预测模型中神经网络的应用	第30-35页
3.4 质量控制模型中神经网络的应用	第35-36页
3.5 质量预测模型和质量控制模型关系的讨论	第36-39页
4 质量控制系统设计和实现	第39-48页
4.1 大冶铁矿球团厂全厂生产概况	第39-40页
4.2 质量控制方案	第40-41页
4.3 系统结构	第41-46页
4.4 通信服务器的设计	第46-48页
5 结束语	第48-50页
5.1 论文总结	第48页
5.2 进一步工作的建议	第48-49页
5.3 经验与体会	第49-50页
致 谢	第50-51页
参考文献	第51-55页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第55-56页
附录2 实验数据	第56-59页