| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第11-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 HADOOP平台技术分析及MAPREDUCE模型仿真实现 | 第15-29页 |
| 2.1 HDFS和MapReduce | 第15-21页 |
| 2.1.1 Hadoop平台综述 | 第15-17页 |
| 2.1.2 HDFS分析和MapReduce分析 | 第17-21页 |
| 2.2 Hadoop平台上作业执行分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Hadoop平台上MapReduce执行流程 | 第21-24页 |
| 2.2.2 Hadoop平台MapReduce性能优化指标 | 第24-25页 |
| 2.3 MapReduce模型的仿真实现 | 第25-28页 |
| 2.3.1 仿真设计与流程 | 第25-28页 |
| 2.3.2 仿真结果 | 第28页 |
| 2.4 本章小节 | 第28-29页 |
| 第3章 基于资源状况的延时等待公平调度算法的设计 | 第29-47页 |
| 3.1 基于资源状况的延时等待公平调度算法可行性分析 | 第29-37页 |
| 3.1.1 Hadoop平台作业调度算法改进的必要性 | 第29-36页 |
| 3.1.2 算法可行性论证 | 第36-37页 |
| 3.2 基于资源状况的延时等待公平调度算法的相关假设及定义 | 第37-38页 |
| 3.2.1 算法设计中的几点假设 | 第37页 |
| 3.2.2 资源状况的相关定义 | 第37-38页 |
| 3.3 基于资源状况的延时等待公平调度算法的设计 | 第38-46页 |
| 3.3.1 算法功能设计 | 第39-40页 |
| 3.3.2 算法思想总体设计 | 第40-43页 |
| 3.3.3 算法流程设计 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小节 | 第46-47页 |
| 第4章 基于资源状况的延时等待公平调度算法的实现 | 第47-55页 |
| 4.1 基于资源状况的延时等待公平调度算法的参数设置 | 第47-49页 |
| 4.2 基于资源状况的延时等待公平调度算法的实现 | 第49-53页 |
| 4.2.1 算法的模块实现 | 第49页 |
| 4.2.2 算法的类的实现 | 第49-53页 |
| 4.3 基于资源状况的延时等待公平调度算法的核心伪码 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第55-65页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第55-58页 |
| 5.2 程序选择及参数配置 | 第58-59页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.4 实验结论 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文总结 | 第65页 |
| 6.2 下一步工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
