| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与来源 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与研究综述 | 第17-25页 |
| 2.1 公交调度的基本理论 | 第17-19页 |
| 2.2 公交动态调度的相关研究 | 第19-22页 |
| 2.2.1 国内外的公交动态调度研究现状 | 第19-22页 |
| 2.2.2 国内外公交动态调度研究的特点 | 第22页 |
| 2.3 物联网技术简介及应用 | 第22-24页 |
| 2.3.1 物联网技术的简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 物联网技术在智能公交领域的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 城市公交动态调度策略和流程 | 第25-35页 |
| 3.1 公交动态调度策略 | 第25-27页 |
| 3.1.1 越站调度 | 第25页 |
| 3.1.2 区间车调度 | 第25-26页 |
| 3.1.3 中途放车调度 | 第26页 |
| 3.1.4 短掉头调度 | 第26-27页 |
| 3.2 基于客流分析的公交动态调度流程 | 第27-28页 |
| 3.3 客流系数的表达 | 第28-32页 |
| 3.4 公交动态调度流程图的特点 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 公交单线路动态发车模型及求解算法 | 第35-51页 |
| 4.1 单线路动态发车模型的建立 | 第35-39页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第35-36页 |
| 4.1.2 符号说明 | 第36-37页 |
| 4.1.3 目标函数 | 第37-38页 |
| 4.1.4 约束条件 | 第38-39页 |
| 4.1.5 模型汇总 | 第39页 |
| 4.2 遗传算法求解 | 第39-46页 |
| 4.2.1 遗传算法设计 | 第39-42页 |
| 4.2.2 典型案例的求解 | 第42-46页 |
| 4.3 动态进化算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 带有决策库的动态进化算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 求解一个客流变化的案例 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 城市公交单线路停站控制方法建模及求解 | 第51-77页 |
| 5.1 单线路单方向的停站控制方法 | 第51-59页 |
| 5.1.1 问题说明及模型假设 | 第51-54页 |
| 5.1.2 目标函数及约束条件 | 第54-57页 |
| 5.1.3 越站调度的遗传算法求解 | 第57-59页 |
| 5.1.4 区间车调度的求解算法 | 第59页 |
| 5.2 单线路双方向的停站控制方法 | 第59-65页 |
| 5.2.1 问题说明及模型假设 | 第59-62页 |
| 5.2.2 目标函数及约束条件 | 第62-64页 |
| 5.2.3 算法求解 | 第64-65页 |
| 5.3 仿真实验及分析 | 第65-75页 |
| 5.3.1 仿真实验的背景 | 第65-67页 |
| 5.3.2 单方向停站控制实验 | 第67-71页 |
| 5.3.3 双方向停站控制实验 | 第71-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 城市公交智能运营调度软件系统中动态调度模块的设计与开发 | 第77-93页 |
| 6.1 软件系统的框架和结构 | 第77-80页 |
| 6.2 软件系统功能实现 | 第80-88页 |
| 6.2.1 软件系统开发环境 | 第80页 |
| 6.2.2 系统总体功能结构与功能描述 | 第80-81页 |
| 6.2.3 数据库设计 | 第81-85页 |
| 6.2.4 软件界面 | 第85-88页 |
| 6.3 软件功能的使用实例 | 第88-93页 |
| 第7章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 本文小结 | 第93-94页 |
| 7.2 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 攻读学位期间发表的论著、获奖情况 | 第101页 |