| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 课题来源 | 第19-21页 |
| 1.3 生产计划编制问题国内外研究现状及发展趋势 | 第21-32页 |
| 1.3.1 库存匹配问题的国内外研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3.2 生产计划编制问题的国内外研究现状 | 第22-29页 |
| 1.3.2.1 经典优化方法 | 第23-25页 |
| 1.3.2.2 启发式方法 | 第25-28页 |
| 1.3.2.3 仿真方法 | 第28-29页 |
| 1.3.3 生产工单组炉问题的国内外研究现状 | 第29-31页 |
| 1.3.3.1 经典优化方法 | 第29-30页 |
| 1.3.3.2 启发式方法 | 第30-31页 |
| 1.3.4 发展趋势 | 第31-32页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第32-33页 |
| 1.5 论文的体系结构 | 第33-35页 |
| 第2章 钕铁硼磁性材料生产计划编制问题描述 | 第35-75页 |
| 2.1 钕铁硼磁性材料生产过程描述 | 第35-39页 |
| 2.1.1 钕铁硼磁性材料生产过程描述 | 第35-37页 |
| 2.1.2 钕铁硼磁性材料生产计划编制涉及设备及功能 | 第37-39页 |
| 2.2 钕铁硼磁性材料生产计划编制问题描述 | 第39-43页 |
| 2.2.1 计划编制术语解释 | 第40-41页 |
| 2.2.2 钕铁硼磁性材料生产计划编制总体过程 | 第41-43页 |
| 2.3 生产订单库存匹配问题描述 | 第43-52页 |
| 2.3.1 库存匹配的含义 | 第43页 |
| 2.3.2 库存匹配问题描述 | 第43-48页 |
| 2.3.3 人工库存匹配过程及存在的问题 | 第48-52页 |
| 2.3.3.1 人工库存匹配过程 | 第48-52页 |
| 2.3.3.2 存在的问题 | 第52页 |
| 2.4 成型-烧结生产计划编制问题描述 | 第52-60页 |
| 2.4.1 成型-烧结生产计划编制的含义 | 第52页 |
| 2.4.2 成型-烧结生产计划编制问题描述 | 第52-56页 |
| 2.4.2.1 人工成型-烧结生产计划编制过程 | 第52-55页 |
| 2.4.2.2 存在的问题 | 第55-56页 |
| 2.4.3 人工成型-烧结生产计划编制边程及存在的问题 | 第56-60页 |
| 2.5 生产工单组炉问题描述 | 第60-73页 |
| 2.5.1 生产工单组炉问题的含义 | 第60-61页 |
| 2.5.2 生产工单组炉问题的描述 | 第61-67页 |
| 2.5.3 人工组炉过程及存在的问题 | 第67-73页 |
| 2.5.3.1 人工组炉过程过程 | 第67-71页 |
| 2.5.3.2 存在问题 | 第71-73页 |
| 2.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第3章 钕铁硼磁性材料生产计划编制方法 | 第75-149页 |
| 3.1 基于启发式算法的库存匹配方法 | 第75-88页 |
| 3.1.1 库存匹配模型 | 第75-79页 |
| 3.1.2 难点分析 | 第79页 |
| 3.1.3 基于启发式算法的库存匹配方法 | 第79-86页 |
| 3.1.3.1 基于启发式算法的库存匹配策略 | 第79-80页 |
| 3.1.3.2 数据获取与处理 | 第80页 |
| 3.1.3.3 基于变量选择启发式算法确定订单匹配顺序 | 第80-83页 |
| 3.1.3.4 库存微粉多条件排序 | 第83-84页 |
| 3.1.3.5 基于启发式算法的库存匹配 | 第84-86页 |
| 3.1.4 算法有效性实验 | 第86-88页 |
| 3.2 基于混合启发式的成型-烧结生产计划编制方法 | 第88-103页 |
| 3.2.1 成型-烧结生产计划编制模型 | 第88-94页 |
| 3.2.2 难点分析 | 第94-95页 |
| 3.2.3 基于混合启发式的成型-烧结生产计划编制方法 | 第95-103页 |
| 3.2.3.1 基于混合启发式的成型-烧结生产计划编制方法策略 | 第95-96页 |
| 3.2.3.2 数据获取与处理 | 第96页 |
| 3.2.3.3 基于随机方法产生初始种群 | 第96-97页 |
| 3.2.3.4 基于成型-烧结生产计划编制的规则进行粒子适应度值计算 | 第97-100页 |
| 3.2.3.5 基于混合粒子群算法的新粒子产生 | 第100-102页 |
| 3.2.3.6 最优解评估选取策略 | 第102-103页 |
| 3.3 生产工单组炉方法 | 第103-146页 |
| 3.3.1 生产工单组炉模型 | 第103-111页 |
| 3.3.2 难点分析 | 第111-113页 |
| 3.3.3 基于最佳优先和变邻域搜索的生产工单组炉方法 | 第113-135页 |
| 3.3.3.1 生产工单组炉的策略 | 第113-114页 |
| 3.3.3.2 数据获取与处理 | 第114页 |
| 3.3.3.3 生产工单多层快速排序 | 第114-115页 |
| 3.3.3.4 生产工单组炉规则 | 第115-125页 |
| 3.3.3.5 库存备料生产规则 | 第125-130页 |
| 3.3.3.6 基于最佳优先和变邻域搜索的生产工单组炉方法 | 第130-135页 |
| 3.3.4 基于改进遗传算法的生产工单组炉方法 | 第135-146页 |
| 3.3.4.1 染色体编码与解码 | 第135-136页 |
| 3.3.4.2 种群初始化 | 第136-137页 |
| 3.3.4.3 对适应度函数及约束条件的处理 | 第137-138页 |
| 3.3.4.4 改进的贪心3PM交叉算子 | 第138-139页 |
| 3.3.4.5 变异算子 | 第139-140页 |
| 3.3.4.6 精英策略 | 第140页 |
| 3.3.4.7 算法流程图(Algorithm Flow Chart) | 第140-141页 |
| 3.3.4.8 实验计算与应用 | 第141-146页 |
| 3.4 本章小结 | 第146-149页 |
| 第4章 钕铁硼磁性材料智能生产计划软件系统的设计与开发 | 第149-187页 |
| 4.1 烧结钕铁硼生产管理系统介绍 | 第149-150页 |
| 4.2 钕铁硼磁性材料智能生产计划软件系统设计与开发 | 第150-185页 |
| 4.2.1 软件系统设计目标 | 第150-151页 |
| 4.2.2 软件系统总体设计 | 第151-153页 |
| 4.2.3 功能模块设计与开发 | 第153-165页 |
| 4.2.3.1 功能模块描述 | 第153-155页 |
| 4.2.3.2 功能模块设计 | 第155-160页 |
| 4.2.3.3 功能模块开发 | 第160-165页 |
| 4.2.4 数据库设计与开发 | 第165-173页 |
| 4.2.4.1 数据库选择 | 第165页 |
| 4.2.4.2 数据库设计 | 第165-167页 |
| 4.2.4.3 数据表清单 | 第167-173页 |
| 4.2.5 界面设计与开发 | 第173-185页 |
| 4.2.5.1 界面设计原则 | 第173-174页 |
| 4.2.5.2 软件界面设计与实现 | 第174-185页 |
| 4.3 本章小结 | 第185-187页 |
| 第5章 钕铁硼磁性材料智能生产计划软件系统应用验证 | 第187-201页 |
| 5.1 软件系统应用对象描述 | 第187-188页 |
| 5.2 软件系统工业应用验证 | 第188-197页 |
| 5.2.1 基于启发式算法的库存匹配方法的应用实例 | 第188-190页 |
| 5.2.2 基于混合启发式的成型-烧结生产计划编制方法的应用实例 | 第190-193页 |
| 5.2.3 基于最佳优先和变邻域搜索的生产工单组炉方法的应用实例 | 第193-197页 |
| 5.3 软件系统工业应用效果 | 第197-199页 |
| 5.4 本章小结 | 第199-201页 |
| 第6章 结论与展望 | 第201-205页 |
| 6.1 结论 | 第201-202页 |
| 6.2 展望 | 第202-205页 |
| 参考文献 | 第205-213页 |
| 致谢 | 第213-215页 |
| 博士期间发表的论文、获奖情况、发明专利及所做科研工作 | 第215-217页 |
| 作者简介 | 第217页 |
