农机作业信息的数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数据挖掘研究现状与分析 | 第9-10页 |
| 1.2.2 耕作面积算法研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 聚类与地图叠加算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.4 分类评估算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 农机耕作面积测算算法 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 空间数据处理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 高斯投影变换基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 轨迹分段与段内插值处理 | 第16-19页 |
| 2.3 耕作面积与相关指标测算 | 第19-26页 |
| 2.3.1 矩形解析算法研究 | 第19-23页 |
| 2.3.2 漏耕、重耕面积测算 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于网格聚类的历史重耕检测算法 | 第27-49页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 聚类算法基本概念 | 第27-31页 |
| 3.2.1 传统网格聚类算法定义及相关优化 | 第27-29页 |
| 3.2.2 聚类算法性能比较 | 第29-31页 |
| 3.3 网格聚类算法研究与改善 | 第31-38页 |
| 3.3.1 基于轨迹分段的网格聚类优化方法 | 第31-34页 |
| 3.3.2 基于网格行列扫描的边缘点检测方法 | 第34-38页 |
| 3.4 历史重耕检测算法研究 | 第38-48页 |
| 3.4.1 地图叠加算法基本原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于地块索引结构的检测方法 | 第39-47页 |
| 3.4.3 空间数据可视化处理与矢量放大分析工具 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于SVM分类的耕作质量评估算法 | 第49-62页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 支持向量机分类原理 | 第49-54页 |
| 4.3 耕作质量评估模型研究 | 第54-61页 |
| 4.3.1 耕作特征信息提取 | 第54-59页 |
| 4.3.2 分类参数调优 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
