基于FGD技术的公交车客流检测系统的开发
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 运动目标检测技术简介 | 第11-12页 |
| 1.3 运动目标检测的方法 | 第12-16页 |
| 1.3.1 背景差分法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 光流法 | 第13-15页 |
| 1.3.3 帧间差分法 | 第15-16页 |
| 1.4 运动目标检测的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.1 常规方法的整合和改善 | 第17页 |
| 1.4.2 针对运动目标的特征来设计检测算法 | 第17页 |
| 1.4.3 针对于具体的应用场合设计检测算法 | 第17页 |
| 1.4.4 针对彩色视频图像设计检测算法 | 第17-18页 |
| 1.4.5 分利用图像的时空信息设计检测算法 | 第18页 |
| 1.4.6 压缩域内实现目标检测算法 | 第18页 |
| 1.5 本文的主要内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 运动目标检测的相关理论 | 第20-30页 |
| 2.1 视频序列概念 | 第20-21页 |
| 2.2 帧间差分法的简述 | 第21-22页 |
| 2.2.1 帧间差分法的基本概念 | 第21页 |
| 2.2.2 帧间差分法的二值化阈值 | 第21-22页 |
| 2.3 帧间差分法研究运动目标 | 第22-26页 |
| 2.3.1 帧间差分法研究运动目标的优点与缺点 | 第22-24页 |
| 2.3.2 帧间差分法的实现 | 第24-26页 |
| 2.4 Hi3515的H.264 视频编码过程 | 第26-30页 |
| 2.4.1 Hi3515视频输入 | 第26页 |
| 2.4.2 Hi3515视频编码过程 | 第26-30页 |
| 第三章 核心算法和系统搭建 | 第30-40页 |
| 3.1 算法的步骤说明 | 第30-36页 |
| 3.1.1 检测区域的生成 | 第31-33页 |
| 3.1.2 差分序列的产生 | 第33-34页 |
| 3.1.3 中值滤波和自适应阈值化 | 第34-36页 |
| 3.1.4 波形检测与判决 | 第36页 |
| 3.2 系统搭建 | 第36-40页 |
| 3.2.1 启动硬件 | 第37页 |
| 3.2.2 视频数据的去向 | 第37页 |
| 3.2.3 视频数据的处理 | 第37-38页 |
| 3.2.4 记录处理数据开关 | 第38-40页 |
| 第四章 测试结果及分析 | 第40-46页 |
| 4.1 单列运动目标通过检测区域 | 第41-42页 |
| 4.2 双检测目标并列通过检测区域 | 第42-44页 |
| 4.2.1 初始方案 | 第42页 |
| 4.2.2 改进方案 | 第42-44页 |
| 4.3 测试结果与分析 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第46页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第46-48页 |
| 附录 算法源程序 | 第48-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
