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2-DE图像重叠蛋白点检测算法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 蛋白质点检测方法第12-13页
        1.2.2 重叠蛋白质点检测方法第13-15页
    1.3 论文的研究工作及内容安排第15-16页
    1.4 本章小结第16-18页
第二章 2-DE图像蛋白质点预分割第18-26页
    2.1 概述第18页
    2.2 双向凝胶电泳图像降噪第18-21页
        2.2.1 空域滤波降噪第18-20页
        2.2.2 降噪算法结果分析第20-21页
    2.3 蛋白质点预检测第21-25页
        2.3.1 基于阈值的蛋白质点预分割第21-23页
        2.3.2 基于改进分水岭算法的蛋白质点预分割第23-24页
        2.3.3 基于区域生长的蛋白质点预分割第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于凹区匹配的重叠蛋白质点分割方法第26-36页
    3.1 概述第26-27页
    3.2 凸闭包与凹区提取第27-28页
    3.3 基于凹区匹配的重叠蛋白质点分割第28-30页
        3.3.1 蛋白质点重叠模型分析第28-29页
        3.3.2 凹点搜寻第29-30页
        3.3.3 确定分离线第30页
    3.4 实验结果及分析第30-33页
        3.4.1 模拟蛋白质点图像第30-33页
        3.4.2 真实蛋白质点图像第33页
    3.5 本章小结第33-36页
第四章 基于角点检测与多边形近似相结合的重叠蛋白质点分割方法第36-48页
    4.1 概述第36-37页
    4.2 Harris角点检测第37-39页
        4.2.1 Harris检测原理第37-38页
        4.2.2 Harris检测结果第38-39页
    4.3 基于角点的多边形近似第39-40页
        4.3.1 多边形近似算法第39页
        4.3.2 基于角点的多边形近似第39-40页
    4.4 凹角点判定第40-42页
        4.4.1 角点凹凸性判断第40-41页
        4.4.2 多边形顶点凹凸性判断第41-42页
    4.5 凹点选取与匹配第42-43页
        4.5.1 凹点匹配准则第42页
        4.5.2 分离线的确定第42-43页
    4.6 实验结果及分析第43-47页
        4.6.1 模拟蛋白质点图像第43-45页
        4.6.2 真实蛋白质点图像第45页
        4.6.3 实验结果对比评价第45-47页
    4.7 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间参与科研项目第54页
攻读硕士学位期间发表和已投稿的论文第54-56页
致谢第56页

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