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线性分组码的盲识别技术研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 课题背景及意义第7-10页
    1.2 研究历史及发展现状第10-12页
        1.2.1 研究历史第10-11页
        1.2.2 发展现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作及内容安排第12-14页
        1.3.1 主要工作第12-13页
        1.3.2 内容安排第13-14页
第2章 线性分组码盲识别的理论基础第14-23页
    2.1 线性分组码识别的代数基础第14-17页
        2.1.1 同余和剩余类第14页
        2.1.2 群第14-15页
        2.1.3 环第15页
        2.1.4 二元域及其运算第15-16页
        2.1.5 矩阵基础知识第16-17页
    2.2 线性分组码概述第17-20页
        2.2.1 线性分组码的基本概念第17-19页
        2.2.2 线性分组码的生成矩阵和校验矩阵第19-20页
    2.3 几种特殊的线性分组码第20-22页
        2.3.1 汉明码第20-21页
        2.3.2 循环码第21-22页
    2.4 线性分组码盲识别模型第22页
    2.5 本章总结第22-23页
第3章 基于矩阵列变换的线性分组码识别第23-37页
    3.1 引言第23页
    3.2 算法原理第23-27页
        3.2.1 码长的识别原理第23-25页
        3.2.2 起始点的识别原理第25-26页
        3.2.3 其他参数的识别原理第26-27页
    3.3 仿真实验第27-31页
        3.3.1 码长的识别仿真第27-29页
        3.3.2 起始点的识别仿真第29-30页
        3.3.3 其他参数的识别仿真第30-31页
    3.4 算法的性能对比分析第31-36页
    3.5 本章总结第36-37页
第4章 基于码重、汉明距离和深度分布的分组码识别算法第37-63页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 概念介绍第38-39页
        4.2.1 码重的概念第38页
        4.2.2 汉明距离的概念第38页
        4.2.3 深度分布的概念第38-39页
    4.3 算法原理第39-46页
        4.3.1 码长的识别原理第39-42页
        4.3.2 起始点识别原理第42-44页
        4.3.3 码率和生成矩阵识别原理第44-46页
    4.4 实验仿真结果分析第46-59页
        4.4.1 码长识别仿真及分析第46-51页
        4.4.2 起始点的识别仿真及分析第51-54页
        4.4.3 码率和生成矩阵的识别仿真及分析第54-59页
    4.5 算法性能对比第59-62页
    4.6 本章总结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63页
    5.2 进一步工作展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间的研究结果第69页

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