摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第7-10页 |
1.2 研究历史及发展现状 | 第10-12页 |
1.2.1 研究历史 | 第10-11页 |
1.2.2 发展现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
1.3.1 主要工作 | 第12-13页 |
1.3.2 内容安排 | 第13-14页 |
第2章 线性分组码盲识别的理论基础 | 第14-23页 |
2.1 线性分组码识别的代数基础 | 第14-17页 |
2.1.1 同余和剩余类 | 第14页 |
2.1.2 群 | 第14-15页 |
2.1.3 环 | 第15页 |
2.1.4 二元域及其运算 | 第15-16页 |
2.1.5 矩阵基础知识 | 第16-17页 |
2.2 线性分组码概述 | 第17-20页 |
2.2.1 线性分组码的基本概念 | 第17-19页 |
2.2.2 线性分组码的生成矩阵和校验矩阵 | 第19-20页 |
2.3 几种特殊的线性分组码 | 第20-22页 |
2.3.1 汉明码 | 第20-21页 |
2.3.2 循环码 | 第21-22页 |
2.4 线性分组码盲识别模型 | 第22页 |
2.5 本章总结 | 第22-23页 |
第3章 基于矩阵列变换的线性分组码识别 | 第23-37页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 算法原理 | 第23-27页 |
3.2.1 码长的识别原理 | 第23-25页 |
3.2.2 起始点的识别原理 | 第25-26页 |
3.2.3 其他参数的识别原理 | 第26-27页 |
3.3 仿真实验 | 第27-31页 |
3.3.1 码长的识别仿真 | 第27-29页 |
3.3.2 起始点的识别仿真 | 第29-30页 |
3.3.3 其他参数的识别仿真 | 第30-31页 |
3.4 算法的性能对比分析 | 第31-36页 |
3.5 本章总结 | 第36-37页 |
第4章 基于码重、汉明距离和深度分布的分组码识别算法 | 第37-63页 |
4.1 引言 | 第37-38页 |
4.2 概念介绍 | 第38-39页 |
4.2.1 码重的概念 | 第38页 |
4.2.2 汉明距离的概念 | 第38页 |
4.2.3 深度分布的概念 | 第38-39页 |
4.3 算法原理 | 第39-46页 |
4.3.1 码长的识别原理 | 第39-42页 |
4.3.2 起始点识别原理 | 第42-44页 |
4.3.3 码率和生成矩阵识别原理 | 第44-46页 |
4.4 实验仿真结果分析 | 第46-59页 |
4.4.1 码长识别仿真及分析 | 第46-51页 |
4.4.2 起始点的识别仿真及分析 | 第51-54页 |
4.4.3 码率和生成矩阵的识别仿真及分析 | 第54-59页 |
4.5 算法性能对比 | 第59-62页 |
4.6 本章总结 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 进一步工作展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间的研究结果 | 第69页 |