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逼近严有效解和弱有效解的若干最优性条件

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 引言第6-14页
    1.1 概述第6-7页
    1.2 预备知识第7-11页
        1.2.1 广义凸性及有效性理论第7-8页
        1.2.2 切导数及预导数第8-10页
        1.2.3 集值优化问题及向量均衡问题第10-11页
    1.3 集值优化问题及向量均衡问题的研究进展第11-13页
        1.3.1 集值优化问题的最优性条件第11页
        1.3.2 预导数意义下最优性条件第11-12页
        1.3.3 向量均衡问题的最优性条件第12-13页
    1.4 本文主要研究内容第13-14页
第2章 集值优化逼近严有效解的拉格朗日型最优性条件第14-24页
    2.1 预备知识与基本概念第14-16页
    2.2 拉格朗日型最优性条件第16-24页
第3章 预导数意义下集值优化问题的逼近严有效解优化条件第24-30页
    3.1 预备知识与基本概念第24-25页
    3.2 预导数意义下最优性条件第25-30页
第4章 向量均衡问题弱有效解的优化条件第30-42页
    4.1 预备知识与基本概念第30-31页
    4.2 弱有效解最优性条件第31-42页
结论和展望第42-43页
    结论第42页
    进一步研究的方向第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页
攻读学位期间的研究成果第47页

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